Pessoa Engenheira de Dados III

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Descrição da Vaga

O Grupo Boticário busca uma Pessoa Engenheira de Dados III para atuar em um time multidisciplinar focado em produtos de dados de alto impacto para Crédito, Cobrança e Prevenção a Fraudes. A posição é por tempo determinado (6 meses) para cobrir licença parental e faz parte de uma estrutura integrada que une Engenharia e Ciência de Dados para impulsionar a inteligência e segurança financeira do Grupo.

Responsabilidades

Desenvolver e manter pipelines de dados robustos para novas iniciativas, focando em organização, otimização e engenharia.
Criar e definir modelagens de repositórios de dados (Data Lakes, Data Warehouses, bases relacionais e não relacionais) para a produtização de tabelas estruturadas.
Implementar sistemas, rotinas e checklists de data quality para monitorar, homologar e garantir a consistência e qualidade das bases de dados junto ao time de negócio.
Levantar requisitos técnicos e funcionais diretamente com stakeholders e parceiros de negócio (Crédito, Cobrança e Fraudes), traduzindo problemas complexos em soluções eficientes.
Conectar pessoas de forma proativa para resolver bloqueadores e incidentes, garantindo o fluxo das demandas.
Manter a documentação técnica e funcional das soluções utilizando plataformas padronizadas da empresa, garantindo o uso de CI/CD para automação dos processos e participando de ritos multidisciplinares.

Requisitos

✓Experiência consolidada em engenharia de dados, analytics engineering ou áreas correlatas com foco em backend, autonomia e entrega.
✓Domínio avançado de SQL.
✓Proficiência em Python (preferencialmente) ou outra linguagem de programação.
✓Experiência prática com Big Data, Data Warehousing e modelagem de dados escalável.
✓Experiência com ecossistemas de nuvem, com foco avançado em GCP (Google Cloud Platform) e seus componentes (Composer, Cloud Run, Cloud Functions, Pub/Sub, BigQuery e Bigtable).
✓Conhecimento em ferramentas de orquestração (ex: Airflow, Composer).
✓Conhecimento em controle de versão (Git).
✓Vivência com esteiras de CI/CD, práticas de DataOps e ferramentas de governança/data quality.
✓Alta adaptabilidade para transitar entre múltiplos temas do negócio financeiro.
✓Proatividade na resolução de problemas.
✓Comunicação concisa para se conectar com públicos técnicos e corporativos.
•Noção de como os pipelines de ciência de dados consomem os dados produzidos pela engenharia, visando desenhar soluções que facilitem esse consumo.
•Bagagem conceitual no desenho de arquiteturas de dados de alta complexidade.
•Experiência anterior em ecossistemas de crédito, cobrança ou meios de pagamento.

Benefícios

✓Plano médico
✓Plano odontológico
✓Auxílio medicamentos
✓Vale saúde para familiares
✓Sessões de psicoterapia gratuitas
✓Telemedicina e 2ª opinião médica
✓Vacina da gripe gratuita
✓Programas de cuidado com a saúde
✓Vale refeição ou restaurante local (conforme modelo de trabalho)
✓Vale alimentação
✓Vale alimentação de Natal
✓Plano de academias e estúdios de atividade física
✓Auxílio home office
✓Plano de saúde para pets
✓Day off de aniversário
✓Desconto de até 40% em produtos do Grupo Boticário
✓Associação para colaboradores (convênios e parcerias, loja multimarcas, academias total pass, cursos e muito mais!)
✓Programa de viagens e hospedagens
✓Auxílio educação infantil
✓Crédito nutrição infantil
✓Auxílio babá
✓Auxílio material escolar
✓Orientação jurídica, psicológica e social
✓Apoio para pais atípicos
✓Licença parental estendida (180 dias para mães e 120 dias para pais)
✓Seguro de Vida
✓Apoio ao falecimento de pais
✓Previdência Privada
✓Empréstimos consignados

Categorias

Data Science / Analytics

Sobre a Empresa

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