Cientista de Dados Pleno

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Descrição da Vaga

Buscamos uma pessoa Cientista de Dados Pleno para atuar no desenvolvimento de soluções de dados e IA Generativa, apoiando áreas de negócio na criação de modelos, análises e aplicações inteligentes. A pessoa irá trabalhar em projetos envolvendo Machine Learning, LLMs, RAG, automação de processos e análise de dados, colaborando com times de dados, tecnologia, produto e negócio.

Responsabilidades

Desenvolver análises, modelos de Machine Learning e soluções com IA Generativa;
Participar da construção de aplicações baseadas em LLMs, como soluções com RAG, assistentes internos, automações e classificação de textos;
Realizar exploração de dados, definição de hipóteses, avaliação de modelos e geração de insights para o negócio;
Apoiar a implantação e acompanhamento de modelos e soluções analíticas em ambiente produtivo;
Trabalhar em conjunto com engenheiros de dados, times de produto e áreas de negócio para transformar problemas em soluções baseadas em dados;
Documentar análises, modelos, experimentos e principais decisões técnicas.

Requisitos

✓Experiência em projetos de Ciência de Dados, Machine Learning ou análise avançada de dados
✓Conhecimento em Python e SQL
✓Conhecimento em Machine Learning, estatística aplicada, análise exploratória e avaliação de modelos
✓Familiaridade com IA Generativa, LLMs, prompt engineering, embeddings ou RAG
✓Noções de cloud, APIs, versionamento de código e boas práticas de desenvolvimento
✓Capacidade de traduzir problemas de negócio em soluções analíticas
✓Boa comunicação para atuar com times técnicos e não técnicos
✓Experiência a partir de 3 anos em Ciência de Dados, Machine Learning, IA aplicada ou áreas relacionadas
•Conhecimento em MLOps, LLMOps, Docker, CI/CD ou ferramentas de monitoramento
•Experiência prática com LangChain, LlamaIndex, LangGraph, AutoGen, CrewAI ou frameworks similares
•Conhecimento em bancos vetoriais, embeddings e avaliação de respostas de LLMs
•Experiência com deploy de modelos ou APIs
•Inglês intermediário
•Experiência em cloud, especialmente AWS ou GCP

Benefícios

✓Participação nos Lucros
✓Vale Alimentação
✓Vale Refeição
✓Convênio Médico
✓Convênio Odontológico
✓Gympass
✓Previdência Privada
✓Auxílio Home Office
✓Allya
✓Acesso ilimitado a diversos cursos da nossa Universidade Localiza
✓Programas internos de treinamento e desenvolvimento
✓Desconto em compra e aluguel de veículos

Categorias

Data Science / Analytics

Sobre a Empresa

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