Profissional Engenheiro(a) de Plataforma de Agentes (Staff / L5)

A Luby está em busca de um(a) Profissional Engenheiro(a) de Plataforma de Agentes (Staff / L5) com mais de 7 anos de experiência, para ser responsável por fazer a AI Software Factory realmente funcionar. Esta posição é dona do substrato sobre o qual tudo roda: o runtime do agent sandbox, o pipeline de CI/CD como substrato de harness, o LLM gateway, o stack de observabilidade, a infraestrutura de empacotamento de plugins e a arquitetura de nuvem que mantém dados sensíveis (PHI) dentro das fronteiras do Canadá. No nível Staff (L5), essa pessoa terá autoridade técnica cross-team, definindo padrões arquiteturais, conduzindo design reviews e mentorando engenheiros sêniores.

Responsabilidades

• Projetar, construir e operar o runtime do agent sandbox (modelo de dois contêineres com Podman, fronteira de rede com mitmproxy, allowlists por projeto e neutralização de supply-chain em tempo de build da imagem).
• Ser dono do pipeline de CI/CD como substrato de harness: workflows do GitHub Actions atuando como camada de Sensor (lint, type checks, test runners, dependency scanners, testes estruturais e integração com GHAS).
• Manter o LLM gateway e o framework de coordenação multi-agente no Vertex AI: governança de versões, gestão de credenciais e atualização de políticas de roteamento.
• Construir a infraestrutura de empacotamento e distribuição de plugins: versionamento, distribuição para as superfícies de AI engineering e políticas de governança para planner-skills, builder-templates e sensor-skills.
• Ser dono do stack de observabilidade de ponta a ponta: audit trails de ações dos agentes, LLM trace logging, métricas de qualidade e alertas de drift.
• Gerenciar infraestrutura GCP/Vertex AI para workloads de IA: Cloud Run, GKE, service accounts com IAM least-privilege, Artifact Registry, CDN e configuração de edge.
• Apoiar a configuração de sovereign cloud no Canadá: enforcement de data residency, segmentação de rede para tratamento de PHI e pipeline de audit log para atender SOC2/SOX/PHIPA/PIPEDA.
• Garantir a confiabilidade em produção de features AI-native: SLOs para endpoints dependentes de LLM, runbooks para degradação de performance de modelo e gatilhos de rollback baseados em regressão de eval score.
• Conduzir o enablement dos times de stream: apoiar a adoção do harness, empacotamento do SUT, configuração do AGENTS.md e a montagem dos workflows de CI.
• Exercer liderança arquitetural cross-team: definir padrões, conduzir design reviews e mentorar engenheiros sêniores.