Profissional Especialista em Avaliação e Infraestrutura de Testes de IA - Remoto
Descrição da Vaga
A Luby está em busca de um(a) Profissional Especialista em Avaliação e Infraestrutura de Testes de IA para atuar na interseção entre a plataforma de agentes e os produtos de IA. O profissional será responsável por tornar a qualidade dos sistemas de IA mensurável, repetível e acionável nas equipes de desenvolvimento do cliente, instrumentando o harness, projetando suítes de avaliação (evals), construindo pipelines de LLM-as-judge e instrumentando bases de código existentes com suítes de testes comportamentais, sensores de CI e empacotamento de SUT.
Responsabilidades
- Projetar e manter suítes de testes comportamentais (pares de goal + evals) para features de IA nas equipes de stream.
- Construir e manter pipelines de LLM-as-judge para scoring automatizado de qualidade: design de rubricas, seleção do modelo avaliador e calibração contra revisão humana como ground truth.
- Instrumentar bases de código existentes (sistemas EMR e afins) com suítes de testes comportamentais, sensores de CI e empacotamento de SUT.
- Manter a camada de infraestrutura de eval na plataforma de agentes: primitivas de harness, tagueamento de traces, UIs de revisão humana e dashboards de métricas de qualidade.
- Definir critérios de aceite para migrações de sistemas: specs de equivalência comportamental que garantem que os sistemas sucessores mantenham as invariantes do sistema estabelecido.
- Detectar e alertar sobre modos de falha específicos de IA: regressão de latência, esgotamento de janela de contexto, distribution shift e drift de acurácia.
- Ser responsável pela detecção de alucinação como categoria própria de eval: checagens de factualidade que verificam as saídas do agente contra fontes recuperadas, pipelines de comparação com ground truth e alertas quando o modelo afirma conteúdo não suportado pelo seu contexto.
- Apoiar as equipes de stream na configuração do AGENTS.md, no wiring dos workflows de CI e na criação da suíte inicial de sensores.
- Manter o pipeline de amostragem de revisão humana: definir taxas de amostragem, fluxos de revisão e o loop de feedback dos scores de volta para a calibração das suítes de eval.
Requisitos
- ✓Ensino superior completo em Ciência da Computação, Engenharia de Software ou área correlata.
- ✓Pelo menos 6 anos de experiência em desenvolvimento de software e engenharia de qualidade.
- ✓Pelo menos 2 anos projetando frameworks de avaliação de IA/ML em produção.
- ✓Fundamentos sólidos de teste de software: escrever asserções comportamentais e distinguir invariantes de complexidade acidental.
- ✓Experiência projetando frameworks de avaliação para sistemas de IA/ML: LLM-as-judge, preference pairs e scoring baseado em rubricas.
- ✓Fluência em CI/CD (GitHub Actions ou equivalente) em nível de design de pipeline.
- ✓Proficiência em Python para scripting de evals, tooling de harness e trabalho com pipelines de dados.
- ✓Experiência prática com logging estruturado, correlação de traces e observabilidade de sistemas de software.
- ✓Comunicação escrita forte: redigir critérios de aceite que engenheiros, líderes de produto e revisores consigam acionar.
- ✓Inglês avançado/fluente.
- •Experiência com IA clínica ou avaliação de IA em domínios regulados.
- •Familiaridade com requisitos de compliance PIPEDA/PHIPA para tratamento de dados de teste (PHI em fixtures, requisitos de anonimização).
- •Experiência com empacotamento de SUT (System Under Test) e ambientes de teste efêmeros.
- •Familiaridade com padrões de modernização de sistemas legados (Strangler Fig, teste de equivalência comportamental).
Benefícios
- ✓Plano de Saúde
- ✓Plano Odontológico
- ✓Seguro de Vida
- ✓Wellhub (Gympass)
- ✓Descontos em cursos da FIAP
- ✓Descontos em MBA USP Esalq
- ✓Descontos em lojas Multilaser
- ✓Bonificação por indicação de profissionais e negócios
- ✓Horário adaptável
- ✓Bônus anual
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