Digital Analytics Analyst Pleno

🌍 Remoto📍 Remoto

Descrição da Vaga

Como Analista de Digital Analytics Pleno na Cadastra, você será responsável por desenvolver arquiteturas de tagueamento de média complexidade e desenhar especificações de Data Layer para sites e aplicativos, garantindo a qualidade técnica e a governança dos dados coletados. Você atuará no centro de excelência de Dados, com foco em transformar pessoas e negócios para prosperarem.

Responsabilidades

Desenhar mapas de tagueamento e arquiteturas de especificação de Data Layer para ambientes GA4, Firebase e Appsflyer.
Executar configurações avançadas no GTM, incluindo Server-Side Tagging e escrita de scripts em JavaScript complexo.
Orientar e homologar entregas técnicas, auditando a integridade dos IDs de transações e funis de e-commerce.
Garantir o compliance com a LGPD, estruturando fluxos de Consent Mode e auditorias de tags de terceiros.
Mapear barreiras tecnológicas nos fluxos de navegação que impactam a mensuração e propor soluções técnicas de contorno.

Requisitos

✓Experiência em tagueamento de ecossistemas robustos de sites, e-commerce e aplicativos (iOS/Android).
✓Domínio avançado de Google Tag Manager (incluindo arquiteturas Server-Side) e GA4.
✓Bons conhecimentos em JavaScript avançado, HTML, CSS seletores e manipulação de objetos.
✓Experiência em ferramentas de consentimento e privacidade (ex: OneTrust, Cookiebot) e regras de Consent Mode.
✓Capacidade de traduzir objetivos de negócio em requisitos técnicos.

Benefícios

✓Vale alimentação e refeição no cartão FLASH
✓Auxílio Home Office no cartão FLASH
✓Plano de saúde de acordo com a sua localidade
✓Plano odontológico de acordo com a sua localidade
✓Day off de aniversário + valor depositado no cartão FLASH
✓Licença-maternidade e paternidade estendida
✓Participação nos lucros (PLR)
✓Seguro de vida
✓Auxílio creche
✓Bônus por indicação
✓Vale-transporte
✓Clude | Plataforma de Saúde
✓Total Pass
✓Parceria com a Fecap - descontos de 10% a 20% em cursos de Graduação, pós-graduação, MBA e Mestrado

Categorias

Data Science / Analytics

Sobre a Empresa

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