Analista de Dados Sênior

📍 Rio de Janeiro, RJ🏢 Híbrido

Descrição da Vaga

A Época Cosméticos, parte do Grupo Magalu, busca Analistas de Dados Sênior para atuar no desenvolvimento e manutenção de modelos de dados, criação de dashboards estratégicos e automação de pipelines de ETL. O profissional será responsável por análises avançadas de comportamento de cohort, LTV e propensão de compra, além de zelar pela qualidade dos dados e oferecer mentoria técnica à equipe.

Responsabilidades

Desenvolver e manter modelos de dados eficientes, garantindo a integridade, performance e escalabilidade das consultas.
Criar visualizações complexas e intuitivas (Power BI / Data Studio) para monitoramento de KPIs vitais.
Desenvolver e otimizar pipelines de dados para integrar diferentes fontes (Google Ads, ERP, GA4, WMS e planilhas de mercado).
Realizar estudos profundos de comportamento de cohort, LTV (Lifetime Value) e propensão de compra para apoiar o marketing e o comercial.
Zelar pela qualidade dos dados, definindo dicionários de métricas e garantindo que todos os departamentos falem a mesma "língua analítica".
Apoiar o desenvolvimento da equipe e difundir boas práticas de SQL e visualização de dados na empresa.

Requisitos

✓Experiência sólida como Analista de BI/Dados, preferencialmente em E-commerce ou Varejo de grande escala.
✓Formação superior completa em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática ou áreas afins.
✓Domínio total de SQL avançado para manipulação de grandes bases.
✓Experiência em Power BI (incluindo DAX e Power Query) ou Data Studio.
✓Experiência com Python ou R para análise estatística e automação.
✓Conhecimento em BigQuery (Google Cloud), Redshift (AWS) ou Snowflake.
✓Entendimento profundo da estrutura de dados do Google Analytics 4 (GA4).

Benefícios

✓Vale Refeição/Alimentação
✓Vale Transporte
✓Assistência Médica
✓Assistência Odontológica
✓Auxílio Creche
✓Wellhub (para bem-estar e saúde)
✓Bolsa de estudo com até 50% de desconto
✓Descontos especiais nas empresas do Grupo Magalu (Magalu, Netshoes, Época Cosméticos, Estante Virtual, Kabum entre outras)

Categorias

Data Science / Analytics

Sobre a Empresa

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