Descrição da Vaga
A Luby está em busca de um(a) Engenheiro(a) de IA Sênior para atuar na construção de um pipeline de Retrieval-Augmented Generation (RAG) de ponta a ponta, desde a recuperação (retrieval) e geração até a entrega de saídas estruturadas no BigQuery. O profissional será responsável por garantir a qualidade das respostas, definir o padrão técnico de excelência e atuar diretamente no Google Cloud utilizando as mais modernas ferramentas de GenAI. Será peça-chave na definição de soluções inteligentes, trabalhando lado a lado com times de produto para construir sistemas de IA robustos e preparados para produção.
Responsabilidades
- Ser dono(a) do pipeline RAG de ponta a ponta, liderando as etapas de ingestão, chunking, embeddings, recuperação e geração de respostas.
- Projetar, construir e otimizar buscas vetoriais (vector search) utilizando bancos de dados vetoriais.
- Definir e executar rotinas de avaliação de qualidade do modelo (relevância, embasamento/grounding e checagem de alucinações), iterando continuamente para melhoria dos resultados.
- Estruturar e garantir a entrega (landing) de dados gerados de forma estruturada em tabelas do BigQuery.
- Projetar integrações com múltiplas fontes de dados utilizando MCP (Model Context Protocol) e OneSource.
- Operacionalizar fluxos de Machine Learning (ML workflows) no Vertex AI / GCP, implementando esteiras de CI/CD, monitoramento e garantindo a reprodutibilidade.
- Atuar em forte parceria com Product Owners e stakeholders, guiando decisões técnicas e arquiteturais do produto.
Requisitos
- ✓Experiência no desenvolvimento e testes de aplicações FullStack (frontend em TypeScript/React, backend em Python/Node.js) com integração de componentes de IA.
- ✓Conhecimento sólido dos trade-offs entre diferentes modelos de IA generativa e capacidade de escolher o modelo adequado para cada caso de uso.
- ✓Experiência com RAG (Retrieval Augmented Generation), incluindo embeddings, bancos de vetores e padrões de arquitetura.
- ✓Experiência prática em deploy de software em Azure AI Services utilizando AWS/GCP.
- ✓Vivência em otimização de performance e uso de ferramentas de observabilidade.
- ✓Experiência em experiment tracking e implementação de integrações complexas de IA com mínima supervisão.
- ✓Capacidade de comunicar soluções e conceitos complexos de IA para públicos técnicos e não técnicos.
- ✓Familiaridade com métodos modernos de teste e avaliação de sistemas de IA.
- ✓Habilidade de colaboração em times multidisciplinares, trabalhando em conjunto com especialistas de Data Science.
- •Experiência em arquitetura avançada de Agentic AI, com foco em otimização de custo e desempenho em soluções generativas.
- •Vivência com IA Conversacional (Dialogflow), ferramentas de BI (Looker), IA baseada em agentes (Agentic AI) ou Grafos de Conhecimento/Ontologias.
- •Experiência prévia utilizando frameworks de avaliação de RAG (ex: LLM-as-a-judge).
Benefícios
- ✓Plano de Saúde.
- ✓Plano Odontológico.
- ✓Seguro de Vida.
- ✓Wellhub (Gympass).
- ✓Descontos em cursos da FIAP.
- ✓Descontos em MBA USP Esalq.
- ✓Descontos em lojas Multilaser.
- ✓Bonificação por indicação de profissionais e negócios.
- ✓Horário adaptável.
- ✓Bônus anual.
Categorias
Sobre a Empresa
Mais vagas na Luby →Somos uma consultoria global com mais de 20 anos de experiência, acelerando negócios de alto impacto e entregando soluções digitais completas para mais de 520 clientes em diversos setores.Com forte atuação em Web, Mobile, Backend/APIs, Data Science, Games, Metaverso, Web3, Cloud e QA, somos referênc...[Ver Mais]
Informações Adicionais
Você será redirecionado para o site da empresa
