Engenheiro de Dados II

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Descrição da Vaga

A TIVIT busca um Engenheiro(a) de Dados II com foco em GCP e LookerML para aumentar a resiliência e estabilidade operacional dos pipelines de dados, desde o chão de fábrica até os repositórios em nuvem. O profissional será responsável por construir sistemas robustos de monitoramento e suporte, além de acelerar a capacidade de entender e resolver falhas em sistemas e pipelines.

Responsabilidades

Projetar, desenvolver e integrar tecnologias e sistemas de suporte à produção para melhorar a confiabilidade dos pipelines de dados.
Identificar proativamente vulnerabilidades e implementar soluções sistêmicas orientadas a processos para aumentar a resiliência dos pipelines.
Desenvolver e aplicar análises avançadas para monitoramento proativo, detecção de anomalias e otimização de desempenho dos pipelines.
Realizar análises estatísticas aprofundadas sobre desempenho dos pipelines, dados de incidentes e causas raiz, promovendo melhoria contínua.
Preparar e manter relatórios e dashboards com indicadores chave de desempenho (KPIs) para medir a resiliência dos sistemas e pipelines.
Colaborar com equipes globais de analistas, engenheiros e líderes para diagnosticar e resolver rapidamente problemas nos pipelines de dados.
Interagir com áreas corporativas, elaborando documentação técnica, relatórios e apresentações sobre a saúde e melhorias dos pipelines.
Manter documentação precisa e atualizada de sistemas, processos e guias de troubleshooting.
Apoiar o atendimento aos requisitos de governança de dados, especialmente relacionados à qualidade e integridade dos dados nos pipelines.

Requisitos

✓Inglês Fluente (Atuação internacional)
✓Experiência comprovada em suporte a sistemas, pipelines de dados, engenharia de confiabilidade de bancos de dados e suporte a ambientes de produção de TI.
✓Sólida experiência em design e implementação de soluções de monitoramento, alertas e logs.
✓Conhecimento em plataformas de nuvem, especialmente Google Cloud Platform (GCP).
✓Experiência com historiadores de dados industriais (ex.: OSIsoft PI) e extração de dados via APIs.
✓Formação em Engenharia ou Ciência da Computação.
✓Domínio de SQL (consultas) e de uma linguagem de script (ex.: Python) para análise de dados e automação.
✓Experiência prática com tecnologias de dados no GCP (ex.: BigQuery, Dataform, Cloud Run) e ferramentas de monitoramento (ex.: Grafana, Cloud Monitoring).
✓Experiência com ferramentas de Business Intelligence principalmente Looker.
✓Conhecimento em Power BI, Tableau para construção de dashboards.
•Conhecimento de KPIs da indústria de processos.
•Familiaridade com plataformas de governança de dados (ex.: Collibra) e ferramentas de transformação de dados (ex.: Dataform).

Categorias

Data Science / Analytics

Sobre a Empresa

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