Engenheiro de Dados Sênior

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Descrição da Vaga

A Minsait busca um Engenheiro de Dados Sênior para atuar na construção, sustentação e evolução de pipelines de dados escaláveis em ambientes cloud, com foco na plataforma Databricks. O profissional será um pilar fundamental em projetos estratégicos de TI, utilizando metodologias ágeis e contribuindo para a transformação digital em setores como administração pública, telecomunicações & mídia, energia & utilities, indústria & consumo, saúde e finanças.

Responsabilidades

Construir, sustentar e evoluir pipelines de dados escaláveis em ambientes cloud, com ênfase na plataforma Databricks.
Utilizar recursos avançados do Databricks, incluindo Unity Catalog, Delta Lake, Workflows, Jobs, DLT e SQL Editor, para criar e orquestrar pipelines de dados robustos e governados.
Atuar em ambientes AWS integrados ao Databricks, garantindo alta disponibilidade, performance e segurança no processamento de grandes volumes de dados.
Desenvolver aplicações com Apache Spark (batch e streaming), utilizando notebooks em Python para ingestão, transformação e análise de dados.
Aplicar forte conhecimento em processos de ETL/ELT, modelagem de dados relacional e dimensional, assegurando qualidade, consistência e eficiência no tratamento das informações.
Trabalhar com bancos de dados relacionais como Db2 e SQL Server, incluindo integração com Databricks via JDBC.
Atuar em cenários de integração de múltiplas fontes de dados e construção de arquiteturas modernas de dados.

Requisitos

✓Experiência mínima de 7 anos em projetos de alta complexidade, especialmente em ambientes corporativos críticos, como o setor bancário/financeiro.
✓Forte atuação na construção, sustentação e evolução de pipelines de dados escaláveis em ambientes cloud, com ênfase na plataforma Databricks.
✓Experiência avançada no uso de recursos do Databricks, incluindo Unity Catalog, Delta Lake, Workflows, Jobs, DLT e SQL Editor, atuando na criação e orquestração de pipelines de dados robustos e governados.
✓Vivência em ambientes AWS integrados ao Databricks, garantindo alta disponibilidade, performance e segurança no processamento de grandes volumes de dados.
✓Domínio no desenvolvimento de aplicações com Apache Spark (batch e streaming), utilizando notebooks em Python para ingestão, transformação e análise de dados.
✓Forte conhecimento em processos de ETL/ELT, modelagem de dados relacional e dimensional, assegurando qualidade, consistência e eficiência no tratamento das informações.
✓Experiência com bancos de dados relacionais como Db2 e SQL Server, incluindo integração com Databricks via JDBC.
✓Atuação em cenários de integração de múltiplas fontes de dados e construção de arquiteturas modernas de dados.
•Conhecimentos em replicação de dados em tempo real, governança e implementação de Data Lakes.
•Experiência com linguagens como Scala e ferramentas analíticas como R e SAS.
•Experiência com bancos de dados MPP, como Netezza e Redshift.

Benefícios

✓Plano de Saúde subsidiado pela empresa para o titular.
✓Opção de inclusão de dependentes no Plano de Saúde com desconto em folha de pagamento.
✓Assistência Odontológica (opcional).
✓Opção de inclusão de dependentes no Plano de Assistência Odontológica com desconto em folha de pagamento.
✓Vale Refeição ou Vale Alimentação.
✓Vale Transporte (opcional).
✓Impact & Care - Programa de Orientação Pessoal que visa oferecer suporte emocional e aconselhamento com orientação confidencial nas áreas psicológica, jurídica, financeira, social e pet sem custo para titular e dependentes legais.
✓Gympass - Wellhub (Acesso a mais de 700 academias em todo o Brasil com planos a partir de R$ 29,90 descontado em folha de pagamento).
✓Opção de inclusão de dependentes no Gympass - Wellhub (até 03 dependentes - pago via cartão de crédito).
✓Acesso a Udemy de forma pela nossa intranet.
✓Parcerias com grandes marcas de consumo.
✓Convênio com o SESC para titular e dependentes.
✓Convênios para descontos com instituições de ensino (graduação e pós-graduação) e escola de idiomas/Certificadoras.
✓Seguro de vida em grupo.

Categorias

Data Science / Analytics

Sobre a Empresa

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