Engenheiro de Dados Sênior

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Descrição da Vaga

A MJV Innovation busca um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior para atuar em um projeto temporário de 6 semanas, focado na evolução da cadeia de dados do SRO (Sistema de Registro de Operações) no mercado segurador. O profissional será responsável por integrar, tratar e governar dados, apoiando iniciativas regulatórias e garantindo a qualidade, rastreabilidade, consistência e confiabilidade das informações reportadas à SUSEP e registradoras. Você trabalhará em conjunto com equipes de Negócio, Arquitetura, Dados, Compliance e Tecnologia, analisando arquiteturas de integração, pipelines de dados, processos de ETL/ELT, transformações e regras de negócio para identificar inconsistências e oportunidades de melhoria.

Responsabilidades

Mapear a arquitetura de dados envolvida no processo de integração com o SRO, identificando sistemas de origem, bases intermediárias, pipelines e sistemas de destino.
Analisar processos de ingestão, transformação, consolidação e disponibilização de dados relacionados aos processos regulatórios.
Levantar regras de transformação, de/paras, validações técnicas e funcionais existentes na cadeia de dados.
Identificar inconsistências, perdas de informação, duplicidades e problemas de qualidade de dados ao longo do fluxo.
Apoiar análises de causa-raiz relacionadas a divergências entre sistemas internos, registradoras e SRO.
Avaliar impactos de alterações em layouts, integrações e regras regulatórias sobre os processos de dados.
Documentar fluxos de dados, arquitetura AS-IS, lineage, dependências técnicas e pontos críticos da solução.
Propor melhorias voltadas à qualidade, rastreabilidade, governança e observabilidade dos dados.
Trabalhar em conjunto com Arquitetura, Engenharia de Software, Analytics e áreas de Negócio na evolução da solução.
Apoiar a definição de padrões técnicos para integração, qualidade e governança dos dados regulatórios.

Requisitos

✓Experiência em Engenharia de Dados, Integração de Sistemas ou Arquitetura de Dados.
✓Conhecimento em modelagem de dados relacional e dimensional.
✓Experiência com processos ETL/ELT e pipelines de dados.
✓Conhecimento em SQL avançado.
✓Vivência com integrações via APIs, mensageria ou processamento batch.
✓Experiência com plataformas de dados como Databricks, Snowflake, Azure Data Factory, AWS Glue, Talend, Informatica ou similares.
✓Conhecimento em Data Quality, Data Lineage, Data Catalog e Governança de Dados.
✓Experiência com versionamento (Git) e práticas de CI/CD para dados.
✓Conhecimento sobre arquitetura de microsserviços e integrações distribuídas.
✓Familiaridade com ambientes Cloud (AWS, Azure ou GCP).
•Experiência com processos regulatórios do mercado segurador.
•Conhecimento sobre SRO, SUSEP e registradoras.
•Experiência com layouts regulatórios e validações de envio.
•Conhecimento dos processos de emissão, apólices, endossos, sinistros, financeiro e cancelamentos.
•Vivência com Databricks, Snowflake ou plataformas modernas de dados.
•Experiência em observabilidade e monitoramento de pipelines de dados.

Categorias

Data Science / Analytics

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