Machine Learning Engineer

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Descrição da Vaga

A Skopia Digital, fusão da EclipsWorks e Nscreen, busca um(a) Machine Learning Engineer para desenvolver, treinar, validar e implementar modelos de Machine Learning. O profissional atuará na construção de pipelines de dados e modelos, desde a preparação até a implantação em produção, desenvolvendo soluções preditivas e de classificação. A empresa foi eleita pela EXAME a 2ª empresa que mais cresceu no Brasil em 2023, com mais de 100 colaboradores e clientes como Renault, Rede Dor, Claro e Sólides.

Responsabilidades

Desenvolver, treinar, validar e implementar modelos de Machine Learning para resolver problemas de negócio;
Atuar na construção de pipelines de dados e modelos, desde a preparação dos dados até a implantação em produção;
Desenvolver soluções preditivas e de classificação utilizando técnicas de aprendizado supervisionado e não supervisionado;
Colaborar com equipes multidisciplinares para transformar necessidades de negócio em soluções baseadas em Machine Learning;
Monitorar o desempenho dos modelos em produção, propondo melhorias contínuas e realizando retreinamentos quando necessário;
Participar da definição de arquiteturas de Machine Learning escaláveis e boas práticas de desenvolvimento;
Atuar de forma hands-on em todo o ciclo de vida dos modelos, da experimentação ao deploy em produção.

Requisitos

✓Experiência sólida com desenvolvimento em Python
✓Experiência prática no desenvolvimento de modelos de Machine Learning utilizando bibliotecas como Scikit-learn, XGBoost, LightGBM, TensorFlow ou PyTorch
✓Conhecimento em preparação, limpeza e engenharia de atributos (feature engineering)
✓Experiência com avaliação, validação e otimização de modelos (cross-validation, métricas de desempenho e tuning de hiperparâmetros)
✓Conhecimento em estatística aplicada e fundamentos de Machine Learning
✓Experiência com serviços de nuvem, preferencialmente AWS, para treinamento, deploy e monitoramento de modelos
✓Vivência na construção de pipelines de dados e integração com APIs
✓Perfil hands-on, analítico, colaborativo e orientado à resolução de problemas
✓Disponibilidade para participar de etapas de avaliação técnica via live coding
•Experiência com plataformas de MLOps, como Amazon SageMaker, MLflow, Kubeflow ou similares
•Conhecimento em processamento de grandes volumes de dados utilizando Spark ou ferramentas equivalentes
•Experiência com monitoramento, versionamento e governança de modelos de Machine Learning
•Vivência em projetos de arquitetura de dados e sistemas escaláveis
•Conhecimento em Deep Learning e Redes Neurais
•Capacidade de traduzir desafios de negócio em soluções baseadas em Machine Learning

Benefícios

✓Plano de saúde Bradesco
✓TotalPass
✓Programa de Certificação AWS
✓Férias remuneradas (30 dias)

Categorias

Data Science / Analytics

Sobre a Empresa

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