Engenheiro de Dados Sênior

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Descrição da Vaga

A Deal Group, um ecossistema de tecnologia com soluções em desenvolvimento digital, marketing de experiência, cloud e DevOps, inteligência de dados e IA, e soluções financeiras, busca um Engenheiro de Dados Sênior. Este profissional será responsável por avaliar a maturidade dos dados da organização e recomendar a arquitetura de dados necessária para suportar iniciativas de Inteligência Artificial, garantindo escalabilidade, qualidade, governança e disponibilidade das informações para casos de uso analíticos, Machine Learning e IA Generativa.

Responsabilidades

Avaliar a arquitetura atual de dados da organização.
Identificar e mapear fontes de dados estruturadas e não estruturadas.
Avaliar a qualidade, consistência, disponibilidade e confiabilidade dos dados.
Analisar pipelines de ingestão, transformação e disponibilização de dados.
Avaliar integrações entre sistemas corporativos e plataformas de dados.
Identificar gargalos de performance, escalabilidade e segurança.
Avaliar práticas de governança, catálogo, linhagem e controle de acesso aos dados.
Recomendar arquiteturas de dados para suportar Analytics, Machine Learning e IA Generativa.
Avaliar custos, riscos técnicos e dependências para evolução da plataforma de dados.
Identificar oportunidades de evolução tecnológica e priorizar iniciativas de modernização.
Trabalhar em conjunto com Arquitetos, Especialistas em IA e áreas de negócio durante o assessment.

Requisitos

✓Conhecimento em Modelagem de dados.
✓Conhecimento em Arquiteturas de Data Lake, Data Warehouse e Lakehouse.
✓Conhecimento em ETL/ELT.
✓Conhecimento em SQL.
✓Conhecimento em Python.
✓Conhecimento em Integração entre sistemas (APIs, mensageria e conectores).
✓Experiência em pelo menos uma das plataformas: AWS, Azure ou Google Cloud.
✓Conhecimento em Data Pipelines.
✓Conhecimento em Processamento Batch e Streaming.
✓Conhecimento em Catálogo de Dados.
✓Conhecimento em Governança de Dados.
✓Conhecimento em Qualidade de Dados.
✓Conhecimento em Segurança e Controle de Acesso.
✓Conhecimento em Arquiteturas escaláveis para Analytics e IA.
✓Experiência em projetos de Engenharia de Dados em ambientes corporativos.
✓Experiência com plataformas de dados em nuvem (AWS, Azure ou Google Cloud).
✓Experiência na definição e evolução de arquiteturas de dados escaláveis.
✓Experiência em projetos de Analytics, Business Intelligence, Machine Learning ou IA Generativa.
✓Experiência na implementação de boas práticas de governança, qualidade e segurança de dados.
•Experiência com plataformas modernas de engenharia de dados (Microsoft Fabric, Databricks, Snowflake ou similares).
•Conhecimento em processamento distribuído e orquestração de dados (Spark, Airflow, Kafka ou tecnologias equivalentes).
•Conhecimento em arquiteturas modernas de dados (Data Mesh, Data Fabric e arquiteturas orientadas a eventos).
•Experiência em soluções para IA e IA Generativa, incluindo RAG, modelos de linguagem (LLMs), embeddings e bancos de dados vetoriais.
•Conhecimento em governança e observabilidade de dados (LGPD, Catálogo de Dados, Data Lineage e Data Observability).
•Certificações em Engenharia de Dados ou Arquitetura Cloud (AWS, Azure ou Google Cloud).

Benefícios

✓Trilha de carreira
✓Convênio Farmácia
✓Totalpass
✓Assistência Médica
✓Incentivo a certificação e qualificação

Categorias

Data Science / Analytics

Sobre a Empresa

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