Cientista de Dados - Sênior

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Descrição da Vaga

A Framework está em busca de um(a) Cientista de Dados Sênior para atuar como referência em Ciência de Dados dentro de um domínio estratégico do negócio, compreendendo profundamente os processos da operação para identificar oportunidades de geração de valor por meio de dados e Inteligência Artificial. O profissional será responsável por desenvolver, implantar e sustentar soluções de Machine Learning voltadas à predição, recomendação e apoio à tomada de decisão, traduzindo desafios complexos em soluções analíticas escaláveis e de alto impacto.

Responsabilidades

Atuar como referência em Ciência de Dados dentro de um domínio estratégico do negócio, compreendendo profundamente os processos da operação para identificar oportunidades de geração de valor por meio de dados e Inteligência Artificial.
Desenvolver, implantar e sustentar soluções de Machine Learning voltadas à predição, recomendação e apoio à tomada de decisão, traduzindo desafios complexos em soluções analíticas escaláveis e de alto impacto.
Construir modelos estatísticos e preditivos, realizar feature engineering, validação de modelos e avaliação de performance, garantindo qualidade, rastreabilidade e confiabilidade das soluções.
Atuar de forma consultiva junto às áreas de negócio, conectando dados, processos e estratégia para propor iniciativas que promovam ganhos de eficiência operacional, produtividade, redução de riscos e melhoria da tomada de decisão.
Implantar e acompanhar modelos em produção, aplicando boas práticas de MLOps, versionamento, automação, monitoramento e observabilidade, assegurando sua evolução contínua.
Colaborar com equipes multidisciplinares de Engenharia de Dados, Arquitetura, Tecnologia e Negócio na construção de soluções robustas e sustentáveis.
Documentar soluções analíticas, disseminar boas práticas e contribuir para a evolução da maturidade analítica da organização.

Requisitos

✓Experiência sólida em Ciência de Dados aplicada à resolução de problemas reais de negócio.
✓Experiência no desenvolvimento de soluções de Machine Learning voltadas à predição, recomendação e apoio à decisão.
✓Domínio de Python para análise de dados, modelagem estatística e desenvolvimento de soluções analíticas.
✓Experiência com bibliotecas e frameworks de Ciência de Dados e Machine Learning, como Pandas, Scikit-learn, Statsmodels, XGBoost, LightGBM ou similares.
✓Conhecimento sólido em estatística, modelagem preditiva, feature engineering, validação e avaliação de modelos.
✓Experiência em exploração, tratamento e análise de grandes volumes de dados em ambientes corporativos.
✓Domínio de SQL e modelagem de dados relacionais e analíticos.
✓Experiência na implantação e sustentação de modelos em produção.
✓Vivência com práticas de MLOps, incluindo versionamento, automação de treinamento e deploy, monitoramento e observabilidade de modelos.
✓Experiência com ambientes Cloud aplicados a soluções de Dados e Machine Learning.
✓Capacidade de atuar com dados provenientes de múltiplas fontes e diferentes níveis de qualidade e criticidade.
✓Experiência na documentação técnica e funcional de soluções analíticas.
✓Perfil analítico, consultivo e orientado à geração de valor para o negócio.
✓Excelente capacidade de comunicação para interação com áreas técnicas e executivas.
•Experiência com Azure Machine Learning, Databricks, MLflow ou ecossistemas modernos de Dados e IA.
•Vivência com modelos de otimização, simulação ou Analytics Prescritivo.
•Experiência com séries temporais, previsão de demanda, manutenção preditiva, previsão operacional ou modelos de risco.
•Conhecimento em arquitetura de dados e integração com pipelines de Engenharia de Dados.
•Experiência com governança de modelos, explicabilidade, fairness e gestão de risco em soluções analíticas.
•Ter atuado em ambientes de alta criticidade operacional e elevada disponibilidade.
•Experiência em empresas de grande porte, preferencialmente dos segmentos de logística, ferrovia, portos ou terminais.
•Ter participado de iniciativas de transformação digital orientadas por dados e Inteligência Artificial.
•Pós-graduação ou especialização em Ciência de Dados, Machine Learning, Analytics ou Inteligência Artificial.

Benefícios

✓Vale alimentação e refeição no cartão Sólides Benefícios com mais de R$ 1.200,00 mensais.
✓Auxílio home office no valor de R$ 150,00 mensais.
✓Plano de saúde de alta qualidade.
✓Auxílio odontológico de alta qualidade.
✓Seguro de vida que cobre doenças ocupacionais.
✓Participação nos lucros.
✓Total Pass.
✓Trib Pass para trocar moedas digitais por hospedagens e passagens aéreas com cobertura mundial.
✓Licença maternidade estendida: 180 dias.
✓Licença paternidade estendida: 30 dias.
✓Desconto em consultas nutricionais.
✓Desconto em terapia online.
✓Clube de benefícios para quem gosta de comprar com descontos.
✓Knowledge transfer através do Frame KT.
✓Bonificação por indicação de novos colaboradores.
✓Horário flexível.
✓No dress code.
✓Pães, bolos e frutas nas pausas presenciais.
✓Ambiente leve, flexível e cultura colaborativa.

Categorias

Data Science / Analytics

Sobre a Empresa

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