Descrição da Vaga
A Appmax busca uma pessoa desenvolvedora Python nível Pleno, apaixonada por tecnologia e inovação, para atuar em projetos de IA com foco na integração de LLMs (Large Language Models) com serviços externos, construção de camadas de integração inteligentes e nos pipelines de dados que sustentam esses produtos. A posição envolve transitar entre o desenvolvimento de APIs robustas e a engenharia de dados que alimenta soluções de IA, tudo em ambiente AWS.
Responsabilidades
- Desenvolver e manter integrações com modelos de linguagem (LLMs) e serviços de IA.
- Construir e otimizar APIs RESTful para consumo interno e externo.
- Criar camadas de abstração e orquestração entre serviços cloud e componentes de IA.
- Construir e manter pipelines de dados (ingestão, transformação e disponibilização) que alimentam produtos de IA e análises.
- Trabalhar com processamento de dados em batch e/ou streaming, garantindo qualidade, confiabilidade e rastreabilidade.
- Participar do design de soluções escaláveis e seguras em ambiente AWS.
- Trabalhar em conjunto com equipes de produto, dados e machine learning.
- Trabalhar com FastAPI.
Requisitos
- ✓Experiência sólida com Python.
- ✓Conhecimento em integração com APIs REST e Webhooks.
- ✓Experiência com AWS (Lambda, S3, API Gateway, SQS, etc.) ou outra Cloud.
- ✓Boa fluência em SQL e noções de modelagem de dados.
- ✓Vivência com construção de pipelines de dados (ETL/ELT) e/ou ferramentas de orquestração (Airflow ou similar).
- ✓Prática em desenvolvimento orientado a testes (TDD) e boas práticas de versionamento (Git).
- ✓Capacidade de escrever código limpo, reutilizável e bem documentado.
- ✓Boa comunicação e trabalho em equipe.
- •Experiência com processamento distribuído (Spark/PySpark) e formatos de data lake (ex.: Iceberg, Parquet).
- •Vivência com data warehouses e camadas de serving (ex.: Redshift, Athena, Glue).
- •Experiência com captura de mudanças de dados (CDC) e integração com sistemas legados.
- •Experiência com ferramentas de observabilidade e monitoramento em produção.
- •Experiência com arquiteturas serverless e event-driven.
- •Familiaridade com modelos de linguagem (LLM) e bibliotecas como LangChain, transformers, OpenAI, etc.
- •Participação em projetos envolvendo IA generativa ou assistentes conversacionais.
Benefícios
- ✓Ajuda de custo para despesas para quem atua no formato híbrido ou remoto.
- ✓Flexfood (VR ou VA).
- ✓Plano de Saúde.
- ✓Plano Odontológico.
- ✓Plano de saúde para o seu Pet.
- ✓Wellhub.
- ✓Avus.
- ✓Starbem.
- ✓Convênio farmácia.
- ✓Vale transporte.
- ✓Seguro de vida.
- ✓Upmaxter para auxiliar nos estudos.
Categorias
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