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Engenheiro(a) de Dados Sênior – Analytics Engineer

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Descrição da Vaga

A Semantix busca um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior com perfil de Analytics Engineer para atuar na construção e evolução de soluções analíticas em ambiente Microsoft Azure e Databricks. Esse profissional será responsável pelo desenvolvimento de pipelines de dados, modelagem analítica e disponibilização de ativos de dados para apoiar iniciativas de Business Intelligence, Analytics e Ciência de Dados.

Responsabilidades

  • Desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis em ambiente cloud.
  • Projetar e implementar soluções de engenharia de dados utilizando arquitetura distribuída.
  • Construir e evoluir pipelines de ingestão, transformação e disponibilização de dados (ETL/ELT).
  • Estruturar ambientes seguindo a arquitetura Medalhão (Bronze, Silver e Gold).
  • Desenvolver transformações de dados utilizando Python, PySpark e SQL em Databricks.
  • Realizar modelagem de dados analítica e dimensional.
  • Construir datasets para Analytics, BI e Ciência de Dados.
  • Desenvolver dashboards e visualizações executivas utilizando Power BI ou Tableau.
  • Atuar junto às áreas de negócio no levantamento de requisitos e definição de indicadores.
  • Garantir qualidade, governança, rastreabilidade e performance dos dados.
  • Aplicar boas práticas de engenharia de software, versionamento e desenvolvimento orientado a dados.
  • Apoiar iniciativas de monitoramento, observabilidade e evolução da plataforma de dados.
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Requisitos

  • Experiência sólida em Engenharia de Dados
  • Experiência com Databricks
  • Experiência em ambiente Microsoft Azure
  • Domínio de Python, PySpark e SQL
  • Experiência com arquitetura Medalhão (Bronze, Silver e Gold)
  • Vivência na construção de pipelines de dados e processamento distribuído
  • Experiência com modelagem de dados analítica e dimensional
  • Experiência com Git para versionamento de código
  • Conhecimento em metodologias ágeis
  • Experiência na construção de dashboards utilizando Power BI ou Tableau
  • Capacidade de atuar junto às áreas de negócio para levantamento de requisitos e definição de soluções
  • Experiência como Analytics Engineer
  • Conhecimento em DataOps e CI/CD
  • Experiência com monitoramento e observabilidade de pipelines
  • Conhecimento em governança de dados
  • Experiência com Hadoop e Hive
  • Conhecimento em Azure DevOps ou GitHub Actions
  • Vivência em projetos do segmento financeiro ou bancário

Benefícios

  • Caju (cartão flexível) com a recarga mensal
  • Plano de Saúde Bradesco
  • Plano Odontológico Bradesco
  • Medicina preventiva com Dr. Alper
  • Seguro de Vida
  • Wellhub
  • SESC
  • Auxílio Creche para mamães e papais
  • Learning – área focada no desenvolvimento de hard e soft skills
  • Parceria com instituições de ensino para formação técnica, MBA, pós-graduação, certificações, inglês e espanhol
  • Desconto em produtos de um portal parceiro

  We are a reference when it comes to Big Data, Analytics and Artificial Intelligence, developing innovative and disruptive solutions, besides Big Data platforms in the “one-stop-shop” model, allowing the implementation of complex data environments in a few minutes.[Ver Mais]

Informações Adicionais

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