🏢

Cientista de Dados (Especialista em IA)

🌍 Remoto📍 Remoto

Descrição da Vaga

A Bling, líder em ERP para micro e pequenas empresas, busca um(a) Especialista em Ciência de Dados com expertise aprofundada em Machine Learning, incluindo redes neurais, abordagens estatísticas e matemáticas. O profissional dominará pipelines de ML, Análise Exploratória de Dados (EDA), Feature Engineering, e terá um olhar estratégico para as novas fronteiras da GenAI, LLM e Agentes, atuando na vanguarda da inovação e contribuindo diretamente para o desenvolvimento de soluções robustas e escaláveis.

Responsabilidades

Projetar, desenvolver e implementar modelos avançados de Machine Learning, incluindo redes neurais, modelos estatísticos e matemáticos para resolver problemas de negócio complexos, desde a concepção até a produção.
Conduzir análises exploratórias de dados (EDA) aprofundadas para identificar padrões, tendências, anomalias e insights acionáveis que guiem a tomada de decisão estratégica.
Desenvolver e aplicar técnicas avançadas de Feature Engineering para otimizar a performance dos modelos.
Explorar e aplicar ativamente as mais recentes inovações em Inteligência Artificial Generativa (GenAI), Large Language Models (LLMs) e Agentes para criar soluções de ponta e diferenciadas.
Construir, otimizar e gerenciar pipelines de Machine Learning de ponta a ponta, garantindo a automação, escalabilidade e robustez.
Monitorar e otimizar a performance dos modelos implementados em ambiente de produção, garantindo sua robustez, eficiência e explicabilidade.
Pesquisar e propor a adoção de novas tecnologias, ferramentas e metodologias em Ciência de Dados e IA, atuando como referência técnica e evangelista.
Colaborar de perto com equipes multidisciplinares (Engenharia, Produto, Negócios) para identificar oportunidades, traduzir requisitos complexos em soluções técnicas inovadoras e garantir a entrega de valor.

Requisitos

✓Formação superior completa em Ciência da Computação, Física, Matemática, Estatística ou áreas correlatas.
✓Experiência comprovada a nível de Especialista na construção e implementação de modelos de Machine Learning, incluindo redes neurais, modelos estatísticos e matemáticos.
✓Conhecimento e experiência prática com GenAI, LLMs e Agentes.
✓Domínio na construção e gerenciamento de pipelines de Machine Learning.
✓Expertise em Análise Exploratória de Dados (EDA) e Feature Engineering.
✓Domínio de linguagens de programação como Python (com bibliotecas como Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch) e SQL.
✓Capacidade de resolver problemas complexos de forma analítica, criativa e inovadora, com uma abordagem orientada a resultados.
✓Excelentes habilidades de comunicação e interpessoais, com capacidade de influenciar e colaborar em diferentes níveis da organização.
✓Proatividade, curiosidade aguçada e paixão por aprendizado contínuo e pela fronteira do conhecimento em IA.
•Sólido conhecimento em Engenharia de Dados, incluindo design de pipelines, ETL/ELT e otimização de bases de dados.
•Experiência prática com serviços da AWS para desenvolvimento e deploy de soluções de IA (ex: S3, EC2, SageMaker, Lambda, Redshift, Glue).
•Experiência com ferramentas de Big Data (ex: Spark, Hadoop, Kafka).
•Conhecimento em MLOps e ferramentas para automação do ciclo de vida de modelos de IA em produção.
•Portfólio de projetos relevantes em Ciência de Dados, especialmente com aplicações avançadas de GenAI e LLMs.
•Publicações, artigos ou contribuições significativas para a comunidade de Ciência de Dados/IA.

Benefícios

✓Auxílio Creche
✓Vale-Refeição iFood Benefícios
✓Vale-Transporte
✓Assistência Médica SulAmérica
✓Assistência Odontológica SulAmérica
✓Seguro de Vida MetLife
✓Wellhub (Antigo Gympass)
✓Credencial SESC
✓Day Off no mês do aniversário
✓Onhappy (Assinatura de descontos em hospedagens e passagens)
✓Plano de saúde pet Flockr
✓Programa de Participação nos Resultados (PPR)

Categorias

Data Science / Analytics

Sobre a Empresa

Mais vagas na LWSA →

Sabia que a LWSA é um ecossistema de soluções digitais formado por diversas empresas? Pois é, e todas elas compartilham de um único objetivo: transformar negócios para crescerem e prosperarem por meio da tecnologia.Nosso time é reconhecido pela paixão, criatividade, persistência e colaboração.[Ver Mais]