Descrição da Vaga
Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior apaixonado(a) por dados para atuar de forma estratégica em toda a cadeia de dados da empresa, transformando informações em ativos de alto valor para o negócio. Você será responsável por construir e evoluir produtos de dados escaláveis, desenvolvendo pipelines robustos, arquiteturas modernas e modelos analíticos que apoiem decisões estratégicas em diferentes áreas da organização. Mais do que desenvolver soluções técnicas, esperamos alguém que atue como referência na disseminação da cultura data-driven, propondo melhorias contínuas, elevando a qualidade dos dados e impulsionando a maturidade analítica da empresa.
Responsabilidades
- Projetar, desenvolver e evoluir pipelines de dados escaláveis, resilientes e de alta performance.
- Construir e manter processos de ETL/ELT para ingestão, transformação e disponibilização de dados.
- Desenvolver produtos de dados de ponta a ponta, desde a concepção da arquitetura até a sustentação em produção.
- Modelar bases analíticas para suportar dashboards, indicadores, análises avançadas e aplicações de negócio.
- Automatizar processos de coleta, tratamento, monitoramento e atualização de dados.
- Garantir qualidade, governança, segurança e confiabilidade das informações em ambientes críticos.
- Trabalhar com grandes volumes de dados em arquiteturas modernas de Data Warehouse e Data Lake.
- Definir, acompanhar e evoluir KPIs estratégicos em parceria com as áreas de negócio.
- Integrar diferentes fontes de dados por meio de APIs, bancos relacionais e sistemas internos.
- Documentar pipelines, modelos, regras de negócio e arquitetura dos produtos de dados.
- Atuar como referência técnica, apoiando outros analistas e contribuindo para a evolução das melhores práticas de engenharia de dados.
Requisitos
- ✓Conhecimento avançado em SQL.
- ✓Experiência com Python aplicado à Engenharia e Análise de Dados (Pandas, NumPy, PySpark ou similares).
- ✓Experiência com modelagem relacional, dimensional e analítica.
- ✓Vivência na construção de pipelines utilizando ETL/ELT.
- ✓Experiência com Apache Airflow para orquestração de workflows.
- ✓Conhecimento em dbt para transformação, testes, versionamento e documentação de dados.
- ✓Experiência com Data Warehouses e Data Lakes (BigQuery, Snowflake, Redshift ou similares).
- ✓Vivência em ambientes Cloud (AWS, GCP ou Azure).
- ✓Experiência com Power BI para construção de dashboards e modelos analíticos.
- ✓Experiência no desenvolvimento de produtos de dados completos, desde a engenharia até a disponibilização para consumo.
- ✓Conhecimento em CI/CD aplicado ao ciclo de dados.
- ✓Experiência com integração de dados via APIs.
- ✓Conhecimento em governança, qualidade e segurança da informação.
- •Experiência em ambientes de alta volumetria e alta disponibilidade.
- •Vivência com arquitetura moderna de dados e Analytics Engineering.
- •Experiência em projetos envolvendo IA, Machine Learning ou Engenharia para produtos analíticos.
- •Conhecimento em observabilidade e monitoramento de pipelines.
- •Participação na definição de arquitetura de dados e tomada de decisões técnicas.
Categorias
Sobre a Empresa
Mais vagas na Grupo OTG →Fundado em 2019, o Grupo OTG é uma holding de atuação nacional e internacional, com matriz em Cuiabá - MT e filiais em Belo Horizonte, São Paulo e Rio de Janeiro. Sob a liderança de Lucas Tylty e Rafael Gomes, consolidou-se como referência global em mídia esportiva digital, marketing de influência e...[Ver Mais]
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