Engenheiro(a) de Dados

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Descrição da Vaga

A Bridge & Co. está buscando um(a) Engenheiro(a) de Dados para atuar no desenvolvimento end-to-end de soluções de dados. O profissional será responsável pela estruturação da camada de dados, construção e manutenção de pipelines no Microsoft Fabric, organização da arquitetura de dados em camadas e desenvolvimento de dashboards em Power BI.

Responsabilidades

Construir, migrar e manter pipelines de dados no Microsoft Fabric, garantindo performance, confiabilidade e escalabilidade.
Estruturar e evoluir a arquitetura de dados em camadas (Bronze, Silver e Gold), aplicando boas práticas de organização e governança.
Desenvolver processos de ingestão, transformação e carga de dados (ETL/ELT) a partir de múltiplas fontes.
Desenvolver e organizar Notebooks no Microsoft Fabric para tratamento e processamento de dados.
Escrever e otimizar queries SQL e scripts Python para manipulação, transformação e automação de dados.
Manipular e tratar arquivos Excel e CSV como parte dos fluxos de ingestão.
Desenvolver e manter dashboards e relatórios no Power BI Desktop (DAX e Power Query), entregando a solução de ponta a ponta.
Executar testes técnicos de cargas de dados e validação de painéis antes de publicações em produção.
Organizar, documentar e versionar scripts e soluções implementadas.
Utilizar ferramentas de gestão de demandas para acompanhamento de chamados e entregas (quando aplicável).
Colaborar com áreas de negócio para levantamento e refinamento de requisitos de dados e analíticos.

Requisitos

✓Graduação em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Sistemas de Informação, Engenharia, Estatística ou áreas correlatas.
✓Mínimo de 3 anos de experiência em engenharia de dados ou desenvolvimento de soluções de dados.
✓Conhecimento em Microsoft Fabric, com foco em construção e migração de Pipelines.
✓Conhecimento em Lakehouse e arquitetura de dados em camadas (Bronze, Silver e Gold).
✓Domínio de processos de ETL/ELT.
✓Conhecimento em Notebooks no Microsoft Fabric.
✓Proficiência em SQL (queries, joins, filtros, agregações e otimização).
✓Desenvolvimento de scripts em Python para manipulação e tratamento de dados.
✓Manipulação de arquivos Excel e CSV.
✓Conhecimento na construção de painéis em Power BI Desktop (desenvolvimento de medidas em DAX e tratamento de dados com Power Query).
✓Organização e documentação de scripts.
✓Capacidade de realizar testes técnicos de cargas de dados e painéis.
✓Experiência com bancos de dados relacionais e/ou analíticos (SQL Server, PostgreSQL ou similares).
•Conhecimento em PySpark para transformações e processamento de dados em escala.
•Conhecimento em Delta Lake.
•Conhecimento em Power BI Service (publicação, agendamento, permissões e administração de workspaces).
•Controle de versão via Azure DevOps.
•Modelagem dimensional básica (Star Schema, Snowflake).
•Boas práticas de performance em Power BI.
•Certificações Microsoft: DP-600 (Fabric Analytics Engineer), DP-700 (Fabric Data Engineer), PL-300 (Power BI).
•Inglês para leitura de documentação técnica.

Categorias

Data Science / Analytics

Sobre a Empresa

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