Engenheiro(a) de Dados Sênior

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Descrição da Vaga

Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior para atuar em projetos estratégicos de dados, contribuindo desde a compreensão das necessidades de negócio até a implementação de soluções escaláveis e robustas.

Responsabilidades

Traduzir demandas de negócio em problemas e soluções de engenharia de dados.
Projetar, desenvolver e implementar pipelines de dados escaláveis e resilientes.
Construir e manter processos de ingestão, transformação e disponibilização de dados.
Garantir a qualidade, performance e governança das soluções implementadas.
Participar da definição de arquiteturas e padrões de engenharia de dados.
Atuar em conjunto com times multidisciplinares, apoiando iniciativas orientadas a dados.
Realizar troubleshooting e otimização de processos e ambientes de dados.
Ser referência técnica para o time, apoiando decisões arquiteturais e melhores práticas.
Mentorar profissionais de menor senioridade, promovendo evolução técnica da equipe.
Conduzir o desenho e a evolução de soluções de engenharia de dados alinhadas às necessidades do negócio.

Requisitos

✓Experiência sólida em Engenharia de Dados
✓Domínio de PySpark para processamento distribuído de dados
✓Experiência com Apache Airflow para orquestração de pipelines
✓Conhecimento em Amazon EMR
✓Experiência com ambientes baseados em Kubernetes
✓Conhecimento em Apache Kafka para processamento e integração de dados
✓Domínio de SQL
✓Conhecimentos de Engenharia de Software, incluindo boas práticas de desenvolvimento, versionamento e Clean Code
✓Experiência com arquitetura e implementação de soluções de dados em ambientes corporativos
✓Capacidade de mentoria e desenvolvimento de equipes
✓Habilidade de orientação técnica e disseminação de conhecimento
✓Influência positiva na tomada de decisões técnicas
✓Experiência com ambientes cloud AWS
✓Conhecimento em Data Lake, Data Warehouse e arquiteturas modernas de dados
•Vivência com CI/CD aplicado a projetos de dados
•Experiência com observabilidade e monitoramento de pipelines

Benefícios

✓Vale Alimentação e/ou Vale Refeição
✓Parcerias com Sesi e Sesc, oferecendo acesso a serviços de saúde, bem-estar e lazer
✓Parceria com Instituições de Ensino, com descontos exclusivos em cursos e programas educacionais
✓Possibilidade de crescimento na empresa e de participação em projetos estratégicos
✓Oportunidade de trabalhar em uma empresa do mercado em plena expansão

Categorias

Data Science / Analytics

Sobre a Empresa

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