Descrição da Vaga
A Compass UOL está em busca de um Engenheiro de Dados Python Pleno para atuar no desenvolvimento e manutenção de processos de ETL, construção e otimização de pipelines de dados para consumo analítico, e modelagem e transformação de dados de diversas fontes. O profissional será responsável por garantir a qualidade, performance e sustentabilidade dos processos de dados, monitorar workloads e buscar eficiência operacional com foco em custo e desempenho, além de atuar com modelagem e mineração de dados, apoiando análises e segmentações.
Responsabilidades
- Desenvolver e manter processos de ETL (Extração, Transformação e Carga de Dados);
- Construir e otimizar pipelines de dados para consumo analítico;
- Modelar e transformar dados provenientes de diferentes sistemas de origem;
- Garantir a qualidade, performance e sustentabilidade dos processos de dados;
- Monitorar workloads e buscar eficiência operacional com foco em custo e desempenho;
- Atuar com modelagem e mineração de dados, apoiando análises e segmentações;
- Documentar processos, fluxos e entregas técnicas;
- Colaborar com analistas, cientistas de dados, engenheiros e áreas de negócio;
- Apoiar a integração e o desenvolvimento de novos integrantes da equipe;
- Identificar oportunidades de melhoria contínua nos processos internos.
Requisitos
- ✓Ensino Superior completo em Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia ou áreas correlatas
- ✓Experiência com processos de ETL
- ✓Conhecimento em SQL e Python
- ✓Conhecimento em bancos de dados relacionais e não relacionais
- ✓Experiência com análise de dados, monitoramento de indicadores e desenvolvimento de estudos analíticos
- ✓Inglês técnico para leitura e compreensão de documentações
- •Conhecimento em Data Lake
- •Experiência com Apache Spark
- •Vivência em projetos de engenharia de dados em ambientes de grande volume de informações
- •Conhecimento de boas práticas de governança, qualidade e arquitetura de dados
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