Pessoa Cientista de Dados

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Descrição da Vaga

Estamos em busca de uma Pessoa Cientista de Dados Sênior para impulsionar a inovação em nosso Instituto de Pesquisa e Desenvolvimento. O profissional será responsável por transformar a vida das pessoas através de inovação e tecnologia, atuando em um ambiente descontraído e colaborativo.

Responsabilidades

Desenvolver modelos de Data Science e Machine Learning.
Aplicar técnicas avançadas de NLP, RAG, geração de embeddings e implementação de sistemas de busca semântica.
Trabalhar com IA Generativa e LLMs, incluindo treinamento e fine-tuning de modelos utilizando a biblioteca Transformers (Hugging Face).
Realizar engenharia de prompt e estruturar arquiteturas de LLMs com foco em guardrails (segurança e conformidade).
Construir agentes utilizando as bibliotecas LangChain e LangGraph, incluindo arquiteturas de comunicação agente-para-agente (A2A) e sistemas multiagentes.
Desenvolver software com proficiência em Python e Git, seguindo padrões de código.
Gerenciar dados em bancos de dados relacionais (SQL), não relacionais (NoSQL) e bancos de dados vetoriais.
Monitorar, avaliar e otimizar o desempenho de modelos em ambiente de produção (LLMOps).
Trabalhar com experiências de IA generativa multilíngue (LLM multilíngue, incorporação multilíngue, manipulação de dados multilíngue).
Implantar soluções baseadas em LLM na infraestrutura do Google Cloud, utilizando serviços de IA generativa do GCP (Vertex AI, Model Garden, API Gemini).

Requisitos

✓Graduação em andamento em Computação, Engenharia de Software, ou em áreas correlatas.
✓Experiência prática no desenvolvimento de modelos de Data Science e Machine Learning.
✓Proficiência avançada em técnicas de NLP, RAG, geração de embeddings e implementação de sistemas de busca semântica.
✓Experiência comprovada com GenAI e LLMs.
✓Domínio no treinamento e fine-tuning de modelos utilizando a biblioteca Transformers (Hugging Face).
✓Habilidade em engenharia de prompt e estruturação de arquiteturas de LLMs com foco em guardrails (segurança e conformidade).
✓Domínio sólido das bibliotecas LangChain e LangGraph para construção de agentes.
✓Experiência com arquiteturas de comunicação agente-para-agente (A2A) e sistemas multiagentes.
✓Sólido conhecimento de engenharia de software e padrões de código.
✓Proficiência em Python e Git.
✓Experiência com bancos de dados relacionais (SQL), não relacionais (NoSQL) e bancos de dados vetoriais.
✓Experiência no monitoramento, avaliação e otimização do desempenho de modelos em ambiente de produção (LLMOps).
✓Experiência com IA generativa multilíngue (LLM multilíngue, incorporação multilíngue, manipulação de dados multilíngue).
✓Experiência prática com serviços de IA generativa do GCP (Vertex AI, Model Garden, API Gemini).
✓Experiência em implantação de soluções baseadas em LLM na infraestrutura do Google Cloud.
✓Inglês avançado (com capacidade de conversação para colaboração técnica global).
•Conhecimento em Modelagem de dados.
•Conhecimento em Bancos de Dados NoSQL (Cassandra, MongoDB, HBase, ...).
•Conhecimento em Apache Spark.
•Conhecimento em Apache MLib.
•Conhecimento em Biblioteca NLTK.
•Conhecimento em Processamento de Stream.
•Conhecimento em Ecossistema Hadoop.
•Conhecimento em Cloudera Hadoop.
•Conhecimento em Plataforma Splunk.
•Conhecimento em Apache OpenNLP.
•Afinidade com matemática e possuir capacidade analítica.

Categorias

Data Science / Analytics

Sobre a Empresa

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