Engenheiro(a) de Dados - Sênior

🌍 Remoto📍 Hortolândia, SP

Descrição da Vaga

Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior para atuar no desenvolvimento e manutenção de pipelines de dados, na fronteira entre Engenharia de Dados e Analytics. O profissional será responsável por modelar camadas Gold/Semânticas de alta performance e desenvolver a ingestão desses dados, garantindo que as regras de negócio estejam centralizadas no Lakehouse. A atuação será próxima aos PMs para traduzir necessidades de negócio em arquiteturas de dados escaláveis.

Responsabilidades

Desenvolver e evoluir pipelines no Databricks (PySpark/SQL) seguindo a arquitetura Medallion, garantindo governança e rastreabilidade.
Definir a estratégia de tabelas Fato, Dimensão e métricas centralizadas, construindo uma camada de consumo com modelos semânticos simples.
Colaborar com PMs e stakeholders para mapear requisitos, traduzindo dores de negócio em soluções técnicas estruturadas.
Implementar testes automatizados de qualidade de dados e garantir a consistência das métricas (Single Source of Truth).
Monitorar e otimizar custos e performance no ambiente AWS/Databricks.
Apoiar nas estimativas de projetos.

Requisitos

✓Graduação em TI, Engenharia, Estatística ou áreas correlatas.
✓Domínio de SQL avançado e Python/PySpark para transformações complexas.
✓Experiência profunda em Databricks (Workflows, Delta Lake) rodando sobre AWS (S3, IAM).
✓Experiência prática com Data Warehousing (Kimball/Inmon) e modelagem dimensional.
✓Capacidade de mentoria, autonomia para tomada de decisão técnica e excelente comunicação com perfis não técnicos.
•Experiência prévia com dados do mercado farmacêutico (IQVIA, Close Up).
•Experiência com ferramentas de observabilidade de dados e catálogos (Unity Catalog).

Categorias

Data Science / Analytics

Sobre a Empresa

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