Descrição da Vaga
Estamos em busca de uma pessoa Engenheira de Dados Sênior para atuar em um ambiente moderno, orientado a dados e em evolução constante. A posição tem papel chave na definição de arquitetura, boas práticas e direcionamento técnico do time. Você vai atuar em uma plataforma analítica que envolve ingestão, transformação e consumo de dados em larga escala, utilizando principalmente BigQuery, Microsoft Fabric e Power BI. O foco é evoluir a arquitetura, garantir eficiência e apoiar áreas de negócio com dados confiáveis.
Responsabilidades
- Projetar e evoluir pipelines de dados (ingestão, transformação e consumo)
- Definir padrões e boas práticas de engenharia de dados
- Liderar iniciativas de arquitetura (Lakehouse, Medallion, DW moderno)
- Otimizar performance e custos no BigQuery
- Atuar como referência em Microsoft Fabric e Power BI
- Garantir qualidade, disponibilidade e governança dos dados
- Monitorar ambientes e atuar na resolução de incidentes críticos
- Apoiar o time com orientação técnica e evolução contínua
Requisitos
- ✓Experiência sólida em Engenharia de Dados
- ✓Conhecimento avançado em BigQuery
- ✓Conhecimento avançado em SQL
- ✓Experiência com Microsoft Fabric e Power BI
- ✓Experiência com modelagem de dados (transacional e analítica)
- ✓Vivência com ETL/ELT e Data Warehouse
- ✓Experiência com governança, monitoramento e sustentação de dados
- ✓Experiência com otimização de performance e custos em plataformas de dados
- •Conhecimento em Python para dados
- •Experiência com Apache Spark / Databricks
- •Experiência com Terraform ou IaC
- •Experiência com Git e CI/CD
- •Experiência com Azure Data Platform
- •Conhecimento em Data Catalog, Data Quality e observabilidade
- •Experiência com Data Mesh, DataOps ou MLOps
- •Certificações (Google Cloud, Azure ou Fabric)
- •Vivência com FinOps e ambientes críticos
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Sobre a Empresa
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