Profissional Cientista de Dados Sênior

🌍 Remoto📍 GenAI

Descrição da Vaga

A Radix busca um Profissional Cientista de Dados Sênior para liderar tecnicamente projetos de ciência de dados e IA, definindo estratégias, desenhando soluções e garantindo a qualidade das entregas. O profissional será responsável por orientar equipes juniores e plenas, desenvolvendo e validando modelos de machine learning tradicionais e avançados, além de projetar e implementar soluções de GenAI.

Responsabilidades

Assumir liderança técnica em projetos de ciência de dados e IA, apoiando a definição de estratégia, desenho de solução e padrão de qualidade das entregas.
Orientar profissionais juniores e plenos, promovendo boas práticas de ciência de dados, engenharia e documentação.
Desenvolver, validar e evoluir modelos de machine learning tradicionais e avançados, garantindo desempenho, robustez e aderência ao problema de negócio.
Atuar com técnicas clássicas de machine learning, como modelos estatísticos, árvores, ensembles, regressão, classificação, clustering e séries temporais, além de deep learning quando aplicável.
Projetar e implementar soluções de GenAI, incluindo arquiteturas como RAG, uso de embeddings, bancos vetoriais e avaliação de respostas, considerando segurança e uso responsável.
Realizar fine tuning e adaptação de LLMs quando aplicável, definindo estratégias de dados e critérios de avaliação.
Definir métricas de sucesso, critérios de validação e estratégias de acompanhamento de modelos em produção, com foco em qualidade e estabilidade.
Atuar na integração de modelos com sistemas e pipelines de dados, garantindo que as soluções possam ser utilizadas por aplicações e áreas de negócio.
Conduzir pesquisas aplicadas e provas de conceito para novas metodologias de machine learning e IA, elevando o nível técnico das soluções.
Comunicar resultados complexos de forma clara para públicos não técnicos, apoiando decisões estratégicas.

Requisitos

✓Inglês avançado para conversação (será testado!)
✓Experiência prática sólida em ciência de dados, atuando em projetos complexos de ponta a ponta.
✓Programação avançada em Python e domínio de bibliotecas e ferramentas de ciência de dados e machine learning.
✓Experiência com machine learning tradicional e deep learning, utilizando frameworks como scikit-learn, PyTorch ou TensorFlow.
✓Experiência na criação, validação e implementação de modelos em produção, incluindo definição de métricas e testes de desempenho.
✓Experiência com GenAI aplicada, incluindo prompt engineering, RAG, embeddings e bancos vetoriais.
✓Experiência com fine tuning de LLMs ou adaptação de modelos pré treinados para casos de uso específicos.
✓Conhecimento de boas práticas de governança de dados e de modelos.
✓Vivência em projetos de diferentes áreas de machine learning, como dados tabulares, visão computacional, NLP, áudio, multimodalidade e sistemas de recomendação.
✓Vivência com projetos para indústria
•Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática, Física, Economia ou áreas correlatas.
•Experiência em ambientes de computação em nuvem (AWS, Azure ou GCP) e integração com pipelines de dados
•Mestrado ou Doutorado em Ciência de Dados, Inteligência Artificial ou áreas afins.
•Forte capacidade analítica, com foco em extração, limpeza, interpretação e comunicação de dados.
•Experiência com arquitetura de dados e integração com software.
•Experiência prática em contextos industriais ou projetos de alta complexidade técnica.

Benefícios

✓Assistência Médica Nacional (para o titular e dependentes, com quarto privativo)
✓Assistência odontológica nacional (para o titular e dependentes)
✓Vale refeição / alimentação flexível
✓Auxílio home office
✓Day off (no mês do aniversário)
✓Wellhub (antigo Gympass)
✓Licença Maternidade (6 meses) estendida
✓Licença Paternidade (20 dias) estendida
✓Auxílio creche para filhos de até 3 anos (por filho)
✓Apoio em saúde mental com a Wellz
✓Clube de Vantagens com descontos em diversos parceiros
✓Convênio com instituições de ensino e cursos de idioma
✓Desenvolvimento Profissional (Universidade Corporativa)
✓Parceria com empresa de coworkings no Brasil
✓Programa de Qualidade de Vida e Bem-Estar
✓Médico consultor para acompanhamento de radixers
✓Planos de incentivos

Categorias

Data Science / Analytics

Sobre a Empresa

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