Descrição da Vaga
A Compass UOL está buscando um(a) Analista de Processos de Governança de TI para atuar em iniciativas de governança de dados. O profissional apoiará a estruturação, evolução e sustentação de práticas e processos relacionados à gestão de dados, alinhado(a) às disciplinas do framework DAMA-DMBOK. Trabalhará em parceria com os Data Teams, contribuindo para a definição, revisão e padronização de processos, artefatos e boas práticas de governança de dados.
Responsabilidades
- Atuar em iniciativas de governança de dados, apoiando a estruturação, evolução e sustentação de práticas e processos relacionados à gestão de dados.
- Apoiar a jornada de ampliação da maturidade em governança de dados, com atuação alinhada às disciplinas do framework DAMA-DMBOK.
- Atuar em parceria com os Data Teams, apoiando iniciativas voltadas à qualidade, governança e organização dos dados.
- Contribuir para a definição, revisão e padronização de processos, artefatos e boas práticas de governança de dados.
- Apoiar atividades relacionadas à gestão de metadados técnicos e de negócio, qualidade de dados, dados mestres e linhagem de dados.
- Utilizar plataformas como Informatica AXON, EDC e IDQ, Microsoft Purview e Fabric, SAP PowerDesigner e Databricks no apoio às iniciativas de governança.
- Atuar em atividades de modelagem de dados, incluindo modelagem dimensional com Star Schema e Snowflake Schema.
- Apoiar a catalogação, documentação e qualificação dos dados, promovendo maior rastreabilidade, confiabilidade e geração de valor para as áreas de negócio.
Requisitos
- ✓Conhecimento em governança de dados e nas disciplinas do framework DAMA-DMBOK.
- ✓Experiência com as plataformas Informatica AXON, EDC e IDQ.
- ✓Familiaridade com soluções Microsoft, como Purview e Fabric.
- ✓Conhecimento em ferramentas de modelagem de dados, como SAP PowerDesigner.
- ✓Conhecimento sólido em modelagem de dados, incluindo modelagem dimensional.
- ✓Domínio de conceitos de Star Schema e Snowflake Schema.
- ✓Capacidade de apoiar discussões técnicas e funcionais envolvendo metadados técnicos, metadados de negócio, qualidade, linhagem, organização e padronização de dados.
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