Analista de Negócios TI Sênior

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Descrição da Vaga

A Cibra busca um Analista de Negócios TI Sênior para atuar como elo estratégico entre as áreas de negócio e a TI, sendo responsável pela administração, sustentação e evolução contínua dos sistemas corporativos. Este profissional irá administrar sistemas desenvolvidos internamente e colaborar na gestão de sistemas de mercado, garantindo suporte técnico, diagnóstico e correção de falhas.

Responsabilidades

Administrar e sustentar sistemas web desenvolvidos internamente e sistemas de mercado, garantindo disponibilidade, estabilidade e desempenho.
Atuar como ponto focal de suporte técnico aos usuários, realizando triagem, diagnóstico e correção de incidentes de nível intermediário.
Realizar levantamento de requisitos funcionais e técnicos junto às áreas de negócio, mapeando processos e propondo melhorias e soluções tecnológicas.
Gerenciar o ciclo de vida das demandas de TI, desde a especificação funcional até a homologação e implantação das soluções.
Acompanhar fornecedores e parceiros de tecnologia, assegurando o cumprimento de SLAs e a qualidade das entregas.
Conduzir análises de viabilidade técnica e funcional para novas demandas e projetos.
Elaborar e manter documentação técnica e funcional, além de apoiar a comunicação e treinamento para adoção de sistemas e funcionalidades.
Atuar em colaboração com os times de desenvolvimento, infraestrutura, segurança e dados, garantindo aderência às boas práticas, governança de TI e segurança da informação.

Requisitos

✓Formação superior completa em Sistemas de Informação, Ciência da Computação, Engenharia, Administração ou áreas correlatas.
•Desejável Pós-graduação em Engenharia de Software ou áreas afins.
✓Conhecimento em programação Python, incluindo Programação Orientada a Objetos (OOP), tratamento de exceções e estruturas de dados.
✓Conhecimento em frameworks web para APIs e aplicações (Django, FastAPI, Flask).
✓Experiência com bancos de dados relacionais e SQL (PostgreSQL, MySQL) e NoSQL.
✓Conhecimento em dados e automação, utilizando bibliotecas como Pandas, NumPy, Scikit-learn.
✓Conhecimento em ferramentas de automação e web crawling (Scrapy, Selenium).
✓Noções de DevOps, com uso de Git/GitHub e containerização com Docker.
✓Participação em análise de requisitos, acompanhamento de projetos com consultorias, validação de automações, ETL e iniciativas de dados e inteligência artificial.
✓Garantia de qualidade de software por meio de testes de unidade e integração.

Categorias

Data Science / Analytics Programação

Sobre a Empresa

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