Engenheiro de Dados Sênior Databricks/DBT

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Descrição da Vaga

A Leega busca um Engenheiro de Dados Sênior para construir e evoluir uma nova plataforma de dados baseada em dbt sobre Databricks, com forte cultura de engenharia de software, CI/CD e DevOps. O foco é projetar a fundação da plataforma, garantindo escalabilidade, governança, automação e confiabilidade, utilizando dbt Fusion / dbt Core 2.0.

Responsabilidades

Projetar e implementar a arquitetura da plataforma dbt sobre Databricks (Unity Catalog, camadas medallion: bronze/silver/gold).
Estruturar o projeto dbt: padrões de modelagem, naming, camadas (staging/intermediate/marts), macros, testes e documentação.
Construir pipelines de CI/CD para dbt (validação, build, testes, deploy por ambiente — dev/staging/prod).
Automatizar provisionamento e operação via IaC (Terraform) e DevOps.
Otimizar custo e performance (clusters, SQL Warehouses, Photon, particionamento, incrementais).
Definir governança e segurança de dados (Unity Catalog, controle de acesso, masking/mascaramento de dados sensíveis).
Mentorar o time em boas práticas de engenharia analítica e revisar código (PRs).

Requisitos

✓Experiência sólida com DBT(Core), incluindo modelos incrementais, snapshots, macros (Jinja), testes, packages e exposures (mínimo 4 anos)
✓Experiência prática com Databricks: Unity Catalog, SQL Warehouses, clusters, Delta Lake, Workflows (mínimo 4 anos)
✓CI/CD aplicado a dados: GitHub Actions, GitLab CI ou Azure DevOps
✓Conhecimento em Git e fluxo de trabalho colaborativo (trunk-based ou GitFlow, PRs, code review)
✓Conhecimento em DevOps / IaC: Terraform, gerenciamento de ambientes, secrets e configuração
✓Conhecimento em linguagem de scripting: Python
✓Cultura de testes automatizados, versionamento e deploy reproduzível
•SQL avançado e modelagem dimensional (Kimball, star schema) / data vault
•Experiência com dbt Fusion e/ou migração para dbt Core 2.0 (novo engine em Rust, dbt-sa, parsing/compile acelerado)
•Conhecimento em orquestração (Databricks Workflows, Airflow, Dagster)
•Experiência com Spark e PySpark para casos além do SQL
•Conhecimento em Containers e ambientes reproduzíveis (Docker)
•Conhecimento em Catalogação/observabilidade de dados (dbt docs, Elementary, Monte Carlo, OpenLineage)
•Experiência com mascaramento de dados sensíveis / LGPD e compliance
•Conhecimento em Cloud provider relevante (Azure, AWS ou GCP) conforme o Databricks hospedado

Benefícios

✓Convênio Médico Porto Seguro (com possibilidade de incluir cônjuge e filhos)
✓Convênio Odontológico Porto Seguro (para você e seus dependentes)
✓Participação nos Lucros e Resultados (PLR)
✓Auxílio Creche
✓Vale Alimentação e Refeição Alelo
✓Auxílio Home Office
✓Parcerias com Instituições de Ensino (descontos e incentivos em cursos e graduações)
✓Incentivo para Certificações (inclusive em Cloud: GCP, Azure, AWS)
✓Pontos Livelo
✓TotalPass (planos de academia com desconto para colaboradores e familiares)
✓Mindself (incentivo à qualidade de vida através de meditação e Mindfulness)

Categorias

Data Science / Analytics

Sobre a Empresa

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