Google Cloud Engineer

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Descrição da Vaga

O profissional será responsável por apoiar o desenho técnico, a implementação e a configuração da plataforma Google Cloud necessária para a execução dos agentes de IA, garantindo aderência à arquitetura definida, segurança, escalabilidade, rastreabilidade, observabilidade e controle de custos. Atuará de forma integrada aos profissionais de IA, ao Product Owner/QA, aos arquitetos e aos representantes técnicos e de governança da Deal.

Responsabilidades

Configurar e implementar componentes da solução no ambiente Google Cloud do cliente.
Apoiar a implementação e a evolução de agentes utilizando Vertex AI Agent Builder e Agent Engine.
Configurar mecanismos de busca semântica e recuperação de contexto para soluções RAG.
Implementar o consumo dos modelos Gemini disponibilizados por meio do Vertex AI Model Garden.
Configurar estruturas de armazenamento vetorial utilizando Vertex AI Vector Search.
Implementar mecanismos de memória e gestão de estado das sessões utilizando Firestore.
Estruturar o uso de BigQuery para armazenamento e análise de metadados, indicadores, históricos e informações operacionais.
Configurar buckets no Cloud Storage para documentos, artefatos, evidências, logs e arquivos processados pelos agentes.
Implementar e realizar o deploy de microsserviços, conectores e orquestradores utilizando Cloud Run e, quando aplicável, GKE.
Configurar APIs, políticas de autenticação, controle de tráfego e proteção dos serviços.
Implementar integrações orientadas a eventos utilizando Pub/Sub, Eventarc e Cloud Functions.
Apoiar integrações com Jira, Azure DevOps, GitHub, GitLab, Confluence, Portal Tech, PDI e APIs internas.
Configurar IAM, service accounts, Secret Manager e políticas de menor privilégio.
Implementar mecanismos de logging, monitoramento, rastreamento e auditoria.
Apoiar a criação e configuração dos pipelines de CI/CD da solução.
Monitorar consumo, cotas, tokens e custos dos serviços de IA.
Produzir documentação técnica, diagramas, evidências de configuração e orientações operacionais.
Apoiar testes técnicos, validação em UAT, estabilização da solução e implantação em produção.
Participar do handover e da transferência de conhecimento para os times indicados pelo cliente.

Requisitos

✓Experiência prática em projetos de Inteligência Artificial ou IA Generativa sobre Google Cloud.
✓Experiência com Vertex AI, Gemini e consumo de modelos por API.
✓Experiência com Vertex AI Agent Builder, Agent Engine ou estruturas equivalentes de desenvolvimento e orquestração de agentes.
✓Conhecimento de arquiteturas RAG, embeddings, busca semântica e bancos vetoriais.
✓Experiência com Vertex AI Search ou Vertex AI Vector Search.
✓Experiência com BigQuery, Firestore e Cloud Storage.
✓Experiência com Cloud Run e aplicações conteinerizadas.
✓Conhecimento de Docker, microsserviços e APIs REST.
✓Experiência com Pub/Sub, Eventarc ou arquiteturas orientadas a eventos.
✓Experiência com IAM, Secret Manager, service accounts e gestão segura de credenciais.
✓Experiência com Cloud Logging, Cloud Monitoring e Cloud Trace.
✓Conhecimento de pipelines de CI/CD e Cloud Build.
✓Experiência com integração entre serviços Google Cloud e sistemas corporativos.
✓Conhecimento de práticas de segurança, rastreabilidade e observabilidade em ambientes regulados.
✓Capacidade de produzir documentação técnica e evidências de implementação.
✓Experiência com pelo menos uma das seguintes linguagens: Python, Java ou Node.js.
✓Capacidade de comunicação com arquitetos, desenvolvedores, áreas de segurança, governança e representantes de negócio.

Benefícios

✓Flash benefícios (VR/VA)
✓Trilha de carreira
✓Convênio Farmácia
✓Totalpass
✓Assistência Médica
✓Assistência Odontológica
✓Auxílio Creche
✓Incentivo a certificação e qualificação
✓Cultura Deal

Categorias

DevOps Programação

Sobre a Empresa

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