Especialista em Engenharia Dados (Plataforma de Dados)

🌍 Remoto📍 Plataforma de Dados

Descrição da Vaga

Estamos em busca de um(a) Especialista em Engenharia de Dados para atuar no desenho, evolução e padronização de uma plataforma de ingestão de dados self-service, altamente escalável e governada. O profissional terá um papel estratégico, com forte foco em automação, aplicação de agentes de IA (Inteligência Artificial) e adoção de arquiteturas modernas de dados, contribuindo diretamente para a construção de uma base tecnológica robusta e orientada a escala.

Responsabilidades

Projetar e desenvolver a próxima geração da plataforma de ingestão de dados da companhia.
Definir e evoluir a arquitetura de ingestão de dados orientada por IA (Inteligência Artificial).
Construir e manter pipelines de ingestão inteligentes (ETL/ELT), escaláveis, reutilizáveis e resilientes.
Incorporar agentes de IA para automação, orquestração e validação inteligente dos dados.
Desenvolver soluções baseadas em RAG (Retrieval-Augmented Generation), embeddings e busca vetorial.
Integrar múltiplas fontes de dados: APIs, bancos de dados, eventos, SaaS e arquivos (estruturados e não estruturados).
Atuar com processamento de dados batch e streaming em larga escala.
Garantir qualidade, confiabilidade, governança e observabilidade dos dados.
Aplicar técnicas de detecção de anomalias e validação inteligente dos pipelines.
Automatizar processos de integração e operação de dados.
Estabelecer boas práticas, padrões e guidelines para ingestão de dados e Data Platforms.
Colaborar de forma próxima com times de Engenharia, Analytics, Ciência de Dados, Produto e Negócio.
Desenvolver soluções de alto impacto para o negócio, com autonomia e protagonismo técnico.

Requisitos

✓Experiência sólida com Databricks (Jobs, Clusters, Unity Catalog)
✓Forte experiência na construção de pipelines de ingestão de dados (ETL/ELT)
✓Experiência com processamento distribuído (Spark) em batch e streaming (Kafka, Spark Streaming, etc.)
✓Vivência em cloud (AWS, Azure ou GCP)
✓Familiaridade com orquestradores de workflows (Airflow, Dagster ou similares)
✓Experiência prática no desenvolvimento de agentes de IA ou sistemas baseados em RAG
✓Conhecimento em LLMs (Large Language Models) e frameworks como LangChain, LlamaIndex
✓Experiência com embeddings, busca vetorial e processamento semântico
✓Vivência com Agent Frameworks (ex: LangGraph, CrewAI)
✓Experiência com dados não estruturados (PDFs, documentos, HTML, logs, etc.)
✓Conhecimento em bancos de dados SQL e NoSQL e modelagem de dados
✓Familiaridade com práticas de governança de dados (catálogo, linhagem, segurança)
✓Pensamento crítico, autonomia e capacidade de resolver problemas complexos de forma criativa
✓Excelente comunicação, influência técnica e senso de responsabilidade
•Experiência na construção de plataformas internas de dados (Internal Data Platforms) com foco em automação e auto‑serviço
•Vivência em práticas de DataOps e observabilidade de dados
•Conhecimento em Infraestrutura como Código (ex: Terraform)
•Certificações em Data Engineering, Analytics Engineering ou AI Engineering

Benefícios

✓PLR/Bônus
✓Assistência Médica
✓Assistência Odontológica
✓Vale Refeição
✓Seguro de Vida
✓Extensão da Licença Maternidade (180 dias)
✓Extensão da Licença Paternidade (20 dias)
✓Acesso ao Wellhub (Gympass)
✓Acesso ao Total Pass
✓Vale Transporte
✓Convênio com o SESC
✓Clube de Descontos
✓Day-off no Aniversário
✓Desconto em Farmácias

Categorias

Data Science / Analytics

Sobre a Empresa

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