Descrição da Vaga
A Compass UOL está em busca de um(a) Data Scientist Sênior com foco em GenAI e Machine Learning para atuar no desenvolvimento, treinamento e implantação de modelos avançados. O profissional trabalhará com LLMs e arquiteturas RAG, otimizando soluções e construindo pipelines de dados textuais com bancos vetoriais. Será responsável por desenvolver APIs e aplicações de IA utilizando LangChain, LangGraph, OpenAI e AWS Bedrock, além de criar soluções de Visão Computacional. A posição envolve a sustentação de pipelines de dados, modelos e aplicações de IA em produção, atuando com serviços AWS e Azure para garantir escalabilidade, qualidade, segurança e governança.
Responsabilidades
- Desenvolver, treinar e implantar modelos de Machine Learning e IA Generativa.
- Trabalhar com LLMs e arquiteturas RAG (Retrieval-Augmented Generation).
- Avaliar e otimizar soluções considerando custo, latência e qualidade das respostas.
- Construir pipelines de ingestão e processamento de dados textuais utilizando bancos vetoriais.
- Desenvolver APIs e aplicações de IA com LangChain, LangGraph, OpenAI e AWS Bedrock.
- Desenvolver soluções de Visão Computacional para classificação de imagens, detecção de objetos e segmentação semântica.
- Criar e sustentar pipelines de dados, modelos e aplicações de IA em produção.
- Atuar com serviços AWS e Azure para desenvolvimento de soluções escaláveis.
- Garantir qualidade, segurança, performance e governança das soluções.
- Apoiar Product Owners e stakeholders na definição técnica das iniciativas.
- Participar de cerimônias ágeis e colaborar com times multidisciplinares.
Requisitos
- ✓Experiência sólida com Python e SQL.
- ✓Experiência em Machine Learning (modelos supervisionados e não supervisionados).
- ✓Experiência prática com IA Generativa, LLMs e arquiteturas RAG.
- ✓Experiência com LangChain e/ou LangGraph.
- ✓Conhecimento em bancos vetoriais, como OpenSearch.
- ✓Experiência com Pandas, Scikit-Learn, TensorFlow e/ou PyTorch.
- ✓Experiência em ambientes Cloud (AWS e/ou Azure).
- ✓Conhecimento em métricas de avaliação de modelos e sistemas de IA.
- •Experiência com AWS Bedrock e OpenAI.
- •Conhecimento em Azure Document Intelligence.
- •Experiência com Visão Computacional.
- •Conhecimento em MLOps e monitoramento de modelos.
- •Experiência com aplicações distribuídas, conteinerização e arquiteturas serverless.
- •Vivência em metodologias ágeis, como Scrum e Kanban.
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