Engenheiro(a) de Dados

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Descrição da Vaga

Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior para projetar, desenvolver e sustentar pipelines de dados escaláveis e confiáveis, atuando desde a ingestão de dados brutos até sua organização, transformação, armazenamento e disponibilização para consumo analítico, modelos avançados e tomada de decisão.

Responsabilidades

Identificar padrões, comportamentos e oportunidades de automação a partir dos dados, para melhoria de processos.
Projetar, desenvolver e manter pipelines genéricos e parametrizáveis, para uso em larga escala da corporação.
Estruturar e evoluir arquiteturas de dados escaláveis, resilientes e aderentes às boas práticas.
Desenvolver algoritmos e processos para facilitar o acesso eficiente a dados brutos e curados.
Realizar a aquisição de dados a partir de diferentes fontes (bancos relacionais, APIs, arquivos, eventos, sistemas legados).
Construir e manter datasets confiáveis, versionados e documentados para consumo analítico e científico.
Implementar estratégias de qualidade de dados, observabilidade, tratamento de falhas e consistência.
Otimizar performance de consultas, cargas e pipelines (custo, latência e escalabilidade).
Garantir aderência a políticas de governança, segurança, privacidade e compliance.
Documentar pipelines, arquiteturas e processos, promovendo reutilização e padronização.

Requisitos

✓Experiência com Arquitetura de dados distribuída
✓Experiência com Modelagem de dados (relacional, dimensional e orientada a analytics)
✓Conhecimento em Boas práticas de engenharia de dados e padrões de mercado
✓Experiência com Tuning de performance e otimização de custos
✓Experiência com grandes volumes de dados
✓Conhecimento em Observabilidade, logs e métricas de pipelines
✓Conhecimento em Qualidade, lineage e rastreabilidade de dados
✓Conhecimento em Infraestrutura, redes, IAM e custos (FinOps)
✓Experiência com Cloud Azure
✓Experiência com Apache Spark / PySpark
✓Experiência com Delta Lake
✓Conhecimento em Python
✓Conhecimento em SQL
✓Experiência com Databricks (Workflows, Unity Catalog)
✓Experiência com Azure Data Factory
✓Experiência com Streaming (Kafka)
✓Experiência com Azure DevOps
✓Disponibilidade para atuação presencial em São Paulo ou Londrina, caso seja dessas regiões

Benefícios

✓Caju (cartão flexível) com a recarga mensal
✓Plano de Saúde Bradesco
✓Plano Odontológico Bradesco
✓Medicina preventiva com Dr. Alper
✓Seguro de Vida
✓Wellhub
✓SESC
✓Auxílio Creche para mamães e papais
✓Learning – área focada no desenvolvimento de hard e soft skills
✓Parceria com instituições de ensino para formação técnica, MBA, pós-graduação, certificações, inglês e espanhol
✓Desconto em produtos de um portal parceiro

Categorias

Data Science / Analytics

Sobre a Empresa

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