Engenheiro de IA Sênior

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Descrição da Vaga

A Framework está em busca de um Engenheiro de IA Sênior para atuar no desenho, treinamento e implantação de modelos de Machine Learning, Deep Learning e Processamento de Linguagem Natural (PLN) em ambientes de produção de larga escala. O profissional será responsável por arquitetar e otimizar pipelines de dados para treinamento, validação e inferência de modelos preditivos e generativos, além de implementar estratégias avançadas de IA, incluindo Fine-Tuning, RAG (Retrieval-Augmented Generation) e curadoria de dados de treino. A posição também envolve liderar a cultura de MLOps / LLMOps, garantindo o monitoramento de performance, detecção de drift, custo e escalabilidade dos modelos implantados, e colaborar ativamente com engenheiros de software backend para integrar inteligência preditiva e agentes autônomos nos sistemas legados do cliente.

Responsabilidades

Desenhar, treinar e implantar modelos de Machine Learning, Deep Learning e Processamento de Linguagem Natural (PLN) em ambientes de produção de larga escala.
Arquitetar e otimizar pipelines de dados para treinamento, validação e inferência de modelos preditivos e generativos.
Implementar estratégias avançadas de IA, incluindo técnicas de Fine-Tuning, RAG (Retrieval-Augmented Generation) e curadoria de dados de treino.
Liderar a cultura de MLOps / LLMOps, garantindo o monitoramento de performance, detecção de drift (degradação do modelo), custo e escalabilidade dos modelos implantados.
Colaborar ativamente com engenheiros de software backend para integrar inteligência preditiva e agentes autônomos nos sistemas legados do cliente.

Requisitos

✓Sólida experiência prática como Engenheiro de Machine Learning ou Cientista de Dados Sênior com forte foco em engenharia/produção.
✓Domínio absoluto de Python e suas principais bibliotecas de IA/ML (como Scikit-Learn, TensorFlow, PyTorch, Hugging Face, Pandas, NumPy).
✓Sólidos conhecimentos estatísticos e matemáticos voltados para algoritmos de classificação, regressão, agrupamento e Deep Learning.
✓Experiência profunda com a plataforma de IA da AWS, especificamente Amazon SageMaker (pipelines, treinamento e endpoints de inferência) e Amazon Bedrock.
✓Experiência com engenharia de dados aplicada a ML: bancos de dados SQL/NoSQL e manipulação de grandes volumes de dados (estruturados e não estruturados).
✓Vivência com ferramentas de conteinerização (Docker) para empacotamento e deploy de modelos.
✓Controle de versão - Git e metodologias ágeis (Scrum/Kanban).
•Background ou facilidade de leitura técnica no ecossistema Java (essencial para colaborar na arquitetura de integração com o time de engenharia de software do cliente).
•Experiência com bancos de dados vetoriais (ex: OpenSearch, pgvector, Pinecone).
•Domínio de ferramentas de orquestração de pipelines de ML (como Kubeflow, MLflow ou AWS Step Functions).
•Experiência com grandes volumes de dados transacionais no varejo, e-commerce ou logística.

Benefícios

✓Vale alimentação e refeição no cartão Sólides Benefícios com mais de R$ 1.200,00 mensais.
✓Auxílio home office no valor de R$ 150,00 mensais.
✓Plano de saúde de alta qualidade.
✓Auxílio odontológico de alta qualidade.
✓Seguro de vida que cobre doenças ocupacionais.
✓Participação nos lucros.
✓Total Pass.
✓Trib Pass para trocar moedas digitais por hospedagens e passagens aéreas com cobertura mundial.
✓Licença maternidade estendida: 180 dias.
✓Licença paternidade estendida: 30 dias.
✓Desconto em consultas nutricionais.
✓Desconto em terapia online.
✓Clube de benefícios para quem gosta de comprar com descontos.
✓Knowledge transfer através do Frame KT.
✓Bonificação por indicação de novos colaboradores.
✓Horário flexível.
✓No dress code.
✓Pães, bolos e frutas nas pausas presenciais.
✓Ambiente leve, flexível e cultura colaborativa.

Categorias

Data Science / Analytics Programação

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