Descrição da Vaga
A Leega Consultoria busca um Engenheiro de Dados AWS Sênior com experiência em Databricks para atuar no mapeamento, migração e desenvolvimento de pipelines de dados escaláveis. O profissional será responsável por garantir a integridade e qualidade dos dados, aplicando regras de negócio para a construção de relatórios regulatórios, especialmente para o BACEN. Além disso, contribuirá para decisões de arquitetura de dados no ecossistema Databricks/AWS, assegurando compliance, segurança e governança.
Responsabilidades
- Realizar o mapeamento dos dados das fontes de origem, identificando estruturas, relacionamentos e regras de negócio.
- Conduzir a migração de dados brutos para o ambiente Databricks, garantindo integridade, rastreabilidade e qualidade.
- Desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis e eficientes (ETL/ELT) sobre Databricks e Delta Lake, com autonomia técnica.
- Aplicar regras de negócio e transformações necessárias à construção dos relatórios regulatórios.
- Construir e validar os relatórios destinados ao BACEN, assegurando aderência aos layouts, validações e prazos regulatórios.
- Contribuir para as decisões de arquitetura de dados e para o design de soluções no ecossistema Databricks/AWS.
- Garantir que compliance, segurança, governança e critérios de qualidade dos dados sejam seguidos em todo o ciclo.
- Diagnosticar e resolver problemas técnicos complexos relacionados à plataforma Databricks, prestando suporte avançado.
- Apoiar tecnicamente e compartilhar conhecimento com profissionais menos experientes da equipe.
- Colaborar com áreas de negócio, regulatório e times técnicos interfuncionais.
Requisitos
- ✓Boas habilidades de comunicação e colaboração em equipes interfuncionais.
- ✓Capacidade de resolver problemas de forma criativa e eficiente.
- •Experiência com relatórios regulatórios para o BACEN (ex.: SCR / Documento 3040, COSIF, DLO) e/ou vivência no setor financeiro/bancário.
- •Certificações Databricks (ex.: Databricks Certified Data Engineer Associate/Professional) ou em tecnologias relacionadas.
- •Familiaridade com práticas de DevOps e automação de infraestrutura (CI/CD).
- •Experiência com ferramentas de visualização de dados (Power BI, MicroStrategy).
- •Vivência com metodologias ágeis (Scrum/Kanban).
- •Experiência mentorando profissionais juniores/plenos.
- ✓Experiência de 4+ anos como engenheiro(a) de dados, com atuação sênior comprovada.
- ✓Experiência sólida com Databricks (preferencialmente 3+ anos), Python e AWS.
- ✓Experiência com integração do Databricks em ambiente de nuvem AWS.
- ✓Sólidos conhecimentos em modelagem de dados, Delta Lake, data warehousing e conceitos de ETL/ELT.
- ✓Domínio de Python e SQL aplicados a processamento de grandes volumes de dados.
- ✓Experiência em design e implementação de arquiteturas de dados distribuídas e pipelines de processamento.
- ✓Experiência prática em mapeamento e migração de dados de sistemas legados ou de fontes diversas.
- ✓Autonomia para conduzir entregas de ponta a ponta e tomar decisões técnicas fundamentadas.
- ✓Forte foco em qualidade, escalabilidade, desempenho e governança de dados.
Benefícios
- ✓Convênio Médico Porto Seguro (com possibilidade de incluir cônjuge e filhos)
- ✓Convênio Odontológico Porto Seguro
- ✓Participação nos Lucros e Resultados (PLR)
- ✓Auxílio Creche
- ✓Vale Alimentação e Refeição Alelo
- ✓Auxílio Home Office
- ✓Parcerias com Instituições de Ensino
- ✓Incentivo para Certificações (Cloud: GCP, Azure, AWS)
- ✓Pontos Livelo
- ✓TotalPass (planos de academia com desconto para colaboradores e familiares)
- ✓Mindself (meditação e Mindfulness)
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