Cientista de Dados Sênior

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Descrição da Vaga

A Sólides busca um Cientista de Dados Sênior para liderar o desenvolvimento de soluções de Machine Learning para gestão de talentos. O profissional será responsável por todo o ciclo de vida dos projetos de ciência de dados, desde a compreensão das necessidades de negócio até o deploy e monitoramento de modelos em produção, com foco em recrutamento, seleção, retenção e engajamento.

Responsabilidades

Liderar o ciclo completo de projetos de ciência de dados, desde o entendimento da dor de negócio até o deploy e monitoramento de modelos em produção;
Desenvolver e aprimorar modelos de Machine Learning (supervisionados e não supervisionados) aplicados a recrutamento, seleção, retenção e engajamento;
Realizar análises exploratórias complexas para identificar padrões e oportunidades ocultas no comportamento dos usuários;
Colaborar estreitamente com os times de Produto e Engenharia para integrar soluções de dados diretamente na plataforma;
Garantir a qualidade e a governança dos modelos, focando em mitigação de vieses e explicabilidade (XAI);
Mentorar membros mais juniores do time, promovendo a disseminação de boas práticas de codificação, experimentação e rigor científico;
Comunicar descobertas técnicas de forma clara e estratégica para stakeholders de diferentes áreas da empresa.

Requisitos

✓Experiência sólida em projetos de Ciência de Dados em nível sênior, preferencialmente em ambientes de produto (SaaS);
✓Domínio avançado de Python e suas principais bibliotecas (Pandas, NumPy, Scikit-learn, XGBoost/LightGBM);
✓SQL avançado para manipulação de grandes volumes de dados e extração de insights;
✓Conhecimento profundo em estatística aplicada, testes de hipótese e modelagem preditiva;
✓Experiência com ambientes de nuvem (AWS ou GCP) e ferramentas de versionamento (Git);
✓Capacidade analítica apurada e facilidade em traduzir problemas de negócio em soluções de dados.
•Experiência com Processamento de Linguagem Natural (NLP) e LLMs (Generative AI);
•Experiência com sistemas de recomendação;
•Conhecimento em práticas de MLOps (MLflow, Kubeflow ou similares);
•Experiência prévia no setor de HR Tech ou análise de People Analytics;
•Mestrado ou Doutorado em áreas quantitativas (Estatística, Matemática, Computação, Engenharia).

Benefícios

✓Vale Alimentação/Vale Refeição no valor de R$ 45,00/dia útil (Cartão Sólides Benefícios);
✓Vale transporte ou Vale combustível;
✓Plano de Saúde da Unimed no formato de coparticipação, sem mensalidade;
✓Plano Odontológico OdontoPrev, mensalidade fixa de R$21,91;
✓Terapia: Parceria com Psicologia Viva - 3 sessões gratuitas por mês;
✓Cursos Online que vão da Gastronomia a Pós Graduação (Qualifica);
✓Acesso a todos os cursos da Escola de Pessoas;
✓Auxílio Home Office no valor de R$60,00 (Cartão Sólides Benefícios);
✓Curso de Inglês (English Pass);
✓Facilidades (manicure na empresa, lanche balanceado, entre outros);
✓Day off no mês do aniversário;
✓Totalpass;
✓Auxílio creche - para mães e pais com filhos até 3 anos e 11 meses;
✓Auxílio ao dependente especial (estendido também para pais);
✓Convênio ecossistema Ânima (desconto em cursos de graduação e pós-graduação nas instituições do grupo);
✓Parceria com a OnHappy e SESC;
✓Dress Code Super Flexível.

Categorias

Data Science / Analytics

Sobre a Empresa

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