Cientista de Dados Sênior

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Descrição da Vaga

A Sólides busca um Cientista de Dados Sênior para liderar o desenvolvimento de soluções de Machine Learning para gestão de talentos. O profissional será responsável por todo o ciclo de projetos de ciência de dados, desde a compreensão do problema de negócio até o deploy e monitoramento de modelos em produção. A atuação envolve o desenvolvimento e aprimoramento de modelos de ML (supervisionados e não supervisionados) aplicados a recrutamento, seleção, retenção e engajamento, além de análises exploratórias complexas para identificar padrões e oportunidades.

Responsabilidades

Liderar o ciclo completo de projetos de ciência de dados, desde o entendimento da dor de negócio até o deploy e monitoramento de modelos em produção;
Desenvolver e aprimorar modelos de Machine Learning (supervisionados e não supervisionados) aplicados a recrutamento, seleção, retenção e engajamento;
Realizar análises exploratórias complexas para identificar padrões e oportunidades ocultas no comportamento dos usuários;
Colaborar estreitamente com os times de Produto e Engenharia para integrar soluções de dados diretamente na plataforma;
Garantir a qualidade e a governança dos modelos, focando em mitigação de vieses e explicabilidade (XAI);
Mentorar membros mais juniores do time, promovendo a disseminação de boas práticas de codificação, experimentação e rigor científico;
Comunicar descobertas técnicas de forma clara e estratégica para stakeholders de diferentes áreas da empresa.

Requisitos

✓Experiência sólida em projetos de Ciência de Dados em nível sênior, preferencialmente em ambientes de produto (SaaS)
✓Domínio avançado de Python e suas principais bibliotecas (Pandas, NumPy, Scikit-learn, XGBoost/LightGBM)
✓SQL avançado para manipulação de grandes volumes de dados e extração de insights
✓Conhecimento profundo em estatística aplicada, testes de hipótese e modelagem preditiva
✓Experiência com ambientes de nuvem (AWS ou GCP) e ferramentas de versionamento (Git)
✓Capacidade analítica apurada e facilidade em traduzir problemas de negócio em soluções de dados
•Experiência com Processamento de Linguagem Natural (NLP) e LLMs (Generative AI)
•Experiência com sistemas de recomendação
•Conhecimento em práticas de MLOps (MLflow, Kubeflow ou similares)
•Experiência prévia no setor de HR Tech ou análise de People Analytics
•Mestrado ou Doutorado em áreas quantitativas (Estatística, Matemática, Computação, Engenharia)

Benefícios

✓Vale Alimentação/Vale Refeição no valor de R$ 45,00/dia útil (Cartão Sólides Benefícios)
✓Vale transporte ou Vale combustível
✓Plano de Saúde da Unimed no formato de coparticipação, sem mensalidade
✓Plano Odontológico OdontoPrev, mensalidade fixa de R$21,91
✓Terapia: Parceria com Psicologia Viva - 3 sessões gratuitas por mês
✓Cursos Online que vão da Gastronomia a Pós Graduação (Qualifica)
✓Acesso a todos os cursos da Escola de Pessoas
✓Auxílio Home Office no valor de R$60,00 (Cartão Sólides Benefícios)
✓Curso de Inglês (English Pass)
✓Facilidades (manicure na empresa, lanche balanceado, entre outros)
✓Day off no mês do aniversário
✓Totalpass
✓Auxílio creche - para mães e pais com filhos até 3 anos e 11 meses
✓Auxílio ao dependente especial (estendido também para pais)
✓Convênio ecossistema Ânima (desconto em cursos de graduação e pós-graduação nas instituições do grupo)
✓Parceria com a OnHappy e SESC
✓Dress Code Super Flexível

Categorias

Data Science / Analytics

Sobre a Empresa

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