Cientista de Dados Sênior

🌍 Remoto📍 Remoto

Descrição da Vaga

A Leega busca um Cientista de Dados Sênior para transformar dados de demanda, ocupação e comportamento de compra em modelos de precificação para uma malha com milhares de pares origem-destino e rotas multi-trecho. Este papel é centrado na descoberta, formulando hipóteses, validando-as com rigor estatístico e impactando a receita e margem em milhões de viagens por ano.

Responsabilidades

Conduzir análise exploratória e estatística para descobrir padrões, levantar hipóteses e guiar a modelagem.
Modelar demanda e no-show por par origem-destino com gradient boosting e séries temporais, corrigindo o viés de demanda censurada (unconstrained demand).
Estimar elasticidade-preço e willingness-to-pay por segmento e rota, base para a otimização de preço.
Modelar proteção de assentos e alocação de capacidade (fare buckets) em rotas multi-trecho, equilibrando ocupação e receita.
Desenhar testes A/B e inferência causal que validam mudanças de preço e medem uplift real, com critérios estatísticos claros de promoção.
Garantir interpretabilidade (ex.: SHAP) para defender cada preço perante o negócio e o regulador.
Desenhar estratégias para rotas com pouco histórico, partindo de priors de literatura e evoluindo para ML, por tenant.
Colaborar com ML engineers no caminho até produção, com data engineers na disponibilidade dos dados, e com as áreas comercial e de operações na definição das metas.

Requisitos

✓Formação quantitativa sólida (Estatística, Economia, Matemática, Engenharia, CC ou afim) e base robusta em probabilidade, inferência e desenho experimental.
✓Análise exploratória de dados (EDA) e forte capacidade de storytelling e visualização.
✓Conhecimento em ML clássico (regressão, classificação, clustering) e séries temporais.
✓Familiaridade com deep learning (PyTorch ou TensorFlow).
✓Experiência com Python e o ecossistema de Data Science (pandas, scikit-learn, statsmodels).
✓Conhecimento em SQL para dados em larga escala.
✓Experiência com inferência causal e/ou testes A/B e medição de impacto.
✓Comunicação científica clara e conforto com desenvolvimento assistido por IA (Claude Code).
•Experiência com Revenue management ou pricing em transporte, aviação ou hotelaria.
•Conhecimento em Pesquisa operacional e otimização (programação linear; Gurobi, HiGHS ou OR-Tools).
•Experiência com Deep learning aplicado (PyTorch, TensorFlow) — ex.: demanda com embeddings ou modelos sequenciais.
•Conhecimento em ML causal (EconML, DoWhy) e modelagem bayesiana/hierárquica (PyMC, Stan).
•Experiência com Reinforcement Learning (em especial RL offline) e ecossistema Ray.
•Pós-graduação (Mestrado/Doutorado) e experiência com LLMs/RAG.

Categorias

Data Science / Analytics

Sobre a Empresa

Mais vagas na Leega Consultoria →

Na Leega, não entregamos apenas linhas de código ou dashboards. Transformamos desafios tecnológicos complexos em impacto real. Com mais de 15 anos de estrada, unimos a profundidade da experiência humana à velocidade da Inteligência Artificial para criar soluções que mudam negócios e, acima de tudo,...[Ver Mais]