Analista Dados Pl

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Descrição da Vaga

A Cibra busca um Analista de Dados Pleno para estruturar, desenvolver e manter soluções de dados analíticas e robustas, contribuindo para decisões estratégicas e operacionais através de análises aprofundadas, garantindo integração, automatização, visualização e gerenciamento de dados.

Responsabilidades

Desenvolver, manter e aprimorar dashboards e relatórios em Power BI, garantindo qualidade visual, desempenho e confiabilidade.
Prestar suporte às áreas de negócio na interpretação de indicadores e na utilização das soluções analíticas.
Elaborar, revisar e otimizar consultas SQL para extração, tratamento e transformação de dados em bancos relacionais e ambientes em nuvem.
Desenvolver scripts em Python para automação de processos, tratamento de dados e análises avançadas.
Apoiar a equipe de Engenharia de Dados nas atividades de ingestão, transformação e disponibilização de dados no Data Lake, atuando nas camadas Bronze, Silver e Gold.
Monitorar a qualidade, integridade e consistência dos dados nas camadas analíticas, identificando, investigando e reportando inconsistências.
Documentar modelos de dados, pipelines de ingestão, processos de transformação e regras de negócio.
Colaborar com equipes multidisciplinares na identificação de oportunidades de melhoria contínua dos processos de dados e analytics.

Requisitos

✓Ensino Superior completo em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação ou áreas afins.
✓Conhecimento avançado em SQL.
✓Conhecimento intermediário em Python (Pandas, PySpark, automação de pipelines e manipulação de arquivos Parquet).
✓Experiência com Power BI (modelagem dimensional, DAX, publicação e administração no Power BI Service).
✓Familiaridade com ambientes Cloud, preferencialmente Azure ou GCP.
•Experiência com Azure Synapse Analytics, Databricks ou BigQuery.
•Conhecimento em conceitos de Data Lakehouse (Delta Lake e arquitetura Medallion).
•Experiência com GCP (BigQuery, Cloud Storage, Dataflow ou Looker).
•Conhecimento em Inteligência Artificial e Machine Learning aplicados a dados, incluindo uso de APIs de LLMs, automação inteligente de pipelines, análise preditiva e integração de modelos em fluxos de dados.

Categorias

Data Science / Analytics

Sobre a Empresa

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