Engenheiro de Qualidade

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Descrição da Vaga

Atuar como Engenheiro de Qualidade, liderando iniciativas de automação de testes em ambientes distribuídos e arquiteturas baseadas em microsserviços. Será responsável por garantir qualidade ponta a ponta em APIs e serviços, integrando testes aos pipelines CI/CD e apoiando a evolução contínua das práticas de QA. Também atuará na validação de fluxos críticos, observabilidade e estabilidade das aplicações em produção.

Responsabilidades

Desenvolver, executar e manter testes automatizados (foco em APIs e serviços/microserviços).
Especificar e implementar cenários seguindo BDD com Gherkin.
Registrar, organizar e rastrear cenários, evidências e resultados no Xray (Gherkin).
Garantir cobertura e eficácia com técnicas de teste de caixa preta e caixa branca.
Integrar automação aos pipelines de CI/CD (ex.: Jenkins), garantindo execução recorrente e confiável.
Realizar smoke testing e identificar rapidamente falhas críticas.
Validar fluxos síncronos e assíncronos, incluindo cenários com mensageria (AWS SQS) quando aplicável.
Colaborar com times de desenvolvimento, produto e operações para qualidade ponta a ponta.
Utilizar Docker para provisionamento de ambientes de teste e execução de pipelines automatizados.
Apoiar investigação de falhas utilizando observabilidade (traces/métricas/logs), quando necessário.

Requisitos

✓Experiência sólida com Playwright (automação).
✓Experiência com Gherkin (BDD) e uso do Xray com Gherkin.
✓Profundo entendimento de APIs (validação de payloads, autenticação, contratos, timeouts, retries, etc.).
✓Experiência com CI/CD e integração de testes em pipelines (ex.: Jenkins).
✓Conhecimento em Docker e ambientes conteinerizados.
✓Familiaridade com testes em ambientes distribuídos / microserviços.
✓Domínio de técnicas de teste de caixa preta e caixa branca.
✓Vivência com smoke testing.
✓Programação (principalmente JavaScript).
•Experiência com validação de fluxos assíncronos e tópicos de mensageria (SQS/DLQ/reprocessamento).
•Noções de Kubernetes/EKS para troubleshooting básico de execuções (logs/health checks).
•Experiência com observabilidade (Dynatrace / OpenTelemetry / Grafana Loki) para diagnóstico e redução de testes instáveis (“flaky tests”).
•Experiência com testes de performance e segurança.
•Conhecimento em cloud (AWS, Azure ou GCP).
•Noções de Terraform (para entendimento de ambientes e limitações de infraestrutura).

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