Engenheiro(a) de Dados Sênior

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Descrição da Vaga

A Bridge & Co. busca um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior para liderar a concepção, implementação e otimização de soluções de dados avançadas, com foco na integração entre dados e estratégias de negócios. O profissional será referência na companhia, apoiando a gestão do conhecimento interno e externo através de treinamento de colaboradores, e garantindo a eficiência e escalabilidade, com foco na inovação contínua dos processos de coleta, transformação, armazenamento e disponibilização de dados, alinhando-os estrategicamente às necessidades do negócio.

Responsabilidades

Liderar o desenvolvimento e a implementação de soluções técnicas avançadas para obtenção, processamento e armazenamento de dados, alinhadas com as necessidades e estratégias específicas do negócio.
Definir camadas de dados e seu respectivo uso.
Preparar os dados para a modelagem preditiva e prescritiva.
Desenvolver algoritmos para acesso e manipulação de dados brutos, impulsionando a tomada de decisão estratégica.
Automatizar e otimizar fluxos e processos de dados, buscando constantemente melhorias de desempenho.
Entender dos dados da organização e liderar a estratégia e implementação do ambiente de Data Lake.
Projetar e implementar processos de ETL/ELT escaláveis, resilientes e eficientes, suportando as demandas analíticas.
Gerenciar a aquisição de dados, identificando e avaliando fontes relevantes e implementando mecanismos para garantir sua qualidade e relevância.

Requisitos

✓Formação em tecnologia e experiência relevante nas áreas de banco de dados ou desenvolvimento de software.
✓Vasta experiência em projetos de dados, programação e criação de pipelines de dados, com ênfase em soluções avançadas e estratégicas.
✓Amplo conhecimento em bancos de dados, ecossistemas de Big Data e linguagens de programação como Python, Java ou Scala.
✓Experiência robusta desenvolvendo soluções complexas de dados utilizando Databricks e GCP.
✓Inglês avançado para leitura de materiais de referência.
✓Experiência em liderança técnica e habilidades de comunicação e capacidade de trabalhar em equipe.
✓Autonomia, proatividade, orientação a entregas e capacidade de análise crítica, essenciais para lidar com desafios complexos na área de dados.
✓Experiência como líder de equipes.
✓Conhecimento em metodologia ágil de gestão de projetos.

Categorias

Data Science / Analytics

Sobre a Empresa

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