Analytics Engineer Sênior

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Descrição da Vaga

A Omie busca um(a) Analytics Engineer Sênior para estruturar e evoluir a camada analítica corporativa, transformando dados da plataforma em ativos confiáveis, organizados e orientados a métricas. Esta posição atua na interseção entre Analytics, Produto e Negócio, focando em modelagem analítica, definição de KPIs e construção de data products reutilizáveis para suportar decisões estratégicas e iniciativas de IA. O profissional será responsável por organizar o caos analítico, garantir consistência nas métricas e transformar análises recorrentes em produtos de dados escaláveis.

Responsabilidades

Desenvolver e evoluir modelos dimensionais e orientados a métricas (fatos, dimensões e agregações analíticas).
Estruturar e padronizar KPIs corporativos, garantindo definição única e consistente entre áreas.
Construir data marts orientados a domínios de negócio.
Definir e manter camada semântica para consumo em BI e aplicações analíticas.
Documentar regras de negócio e cálculos de métricas de forma clara e auditável.
Projetar e evoluir produtos de dados baseados em métricas certificadas.
Criar datasets analíticos prontos para consumo por BI, sistemas internos e automações.
Estruturar bases confiáveis para suportar iniciativas de IA e modelos preditivos.
Transformar análises manuais recorrentes em soluções escaláveis.
Atuar junto às áreas de negócio na concepção de soluções orientadas a dados.
Implementar testes de qualidade na camada analítica.
Garantir rastreabilidade e consistência das métricas.
Manter controle sobre versionamento e evolução dos modelos analíticos.
Assegurar performance adequada para consumo analítico.
Contribuir para padronização e governança das definições de indicadores.
Trabalhar próximo a Produto, Operações e Finanças na definição de métricas estratégicas.
Ser referência técnica em modelagem analítica.
Elevar a maturidade de dados da organização.
Identificar oportunidades de transformar dados em novos produtos e soluções analíticas.

Requisitos

✓Formação superior em Ciência da Computação, Engenharia de Dados, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.
✓Experiência comprovada como Analytics Engineer ou Engenheiro de Dados.
✓Proficiência em Python para desenvolvimento e otimização de pipelines de dados.
✓Proficiência em SQL para desenvolvimento e otimização de pipelines de dados.
✓Domínio de conceitos e práticas em Big Data distribuído, com processamento batch e real time.
✓Experiência com otimização de performance e tuning de queries em ambientes Redshift.
✓Experiência com otimização de performance e tuning de queries em ambientes Spark.
✓Conhecimento em modelagem de dados (relacional, dimensional e lakehouse).
✓Familiaridade com Git.
✓Familiaridade com CI/CD.
✓Familiaridade com práticas DataOps/DevOps.
✓Excelentes habilidades de comunicação.
✓Liderança técnica.
✓Colaboração multidisciplinar.
✓Perfil analítico.
✓Perfil proativo.
✓Orientação à entrega de resultados com excelência técnica.

Benefícios

✓Benefício Flexível/VR: R$ 45,00/dia útil.
✓Auxílio Home office.
✓Vale-transporte (para quem precisa trabalhar presencialmente).
✓Fretado na estação para deslocamento até o escritório (para quem vem de trem/metrô).
✓Plano de saúde Bradesco.
✓Plano odontológico Amil Dental.
✓Auxílio Farmácia.
✓Auxílio-creche.
✓Day off de aniversário.
✓Apps parceiros de academias credenciadas.
✓Parcerias com plataformas de terapia e meditação online.
✓Parceria com o SESC - Credencial Plena.
✓Descontos exclusivos nas melhores faculdades e instituições de ensino (graduação, pós-graduação e MBA).
✓Omie Academy gratuito para colaboradores.
✓Parceria com cursos de English in Company.
✓Programa de descontos em seguros.
✓Swile Shop: plataforma de descontos exclusivos.
✓Parceria com a Dell.
✓PPRL.
✓Benefícios de Viagens.
✓Seguro de vida.

Categorias

Data Science / Analytics

Sobre a Empresa

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