Engenheiro de Dados Sênior

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Descrição da Vaga

A Extractta busca Engenheiros(as) de Dados Sênior para atuar em um projeto estratégico de transformação e evolução da plataforma de dados, com foco em ambientes de Datalake e Databricks. O profissional será responsável por desenvolver e sustentar pipelines de dados de alta criticidade, processar grandes volumes de informações e modernizar soluções analíticas.

Responsabilidades

Desenvolver, manter e evoluir pipelines de ingestão e processamento de dados em ambientes Datalake e Databricks;
Trabalhar na ingestão, transformação, tratamento e padronização de dados oriundos de múltiplas fontes;
Processar grandes volumes de arquivos texto, garantindo performance, escalabilidade e confiabilidade;
Apoiar a construção e evolução de datasets analíticos para consumo por áreas de negócio e analytics;
Atuar na modernização e migração de rotinas legadas para arquiteturas mais modernas;
Garantir a qualidade, consistência, rastreabilidade e governança dos dados;
Realizar troubleshooting, monitoração e otimização de pipelines de dados;
Interagir com times técnicos e áreas de negócio para entendimento e detalhamento de demandas;
Contribuir com boas práticas de engenharia de dados, observabilidade, documentação e automação;
Utilizar ferramentas de IA para acelerar análises, desenvolvimento e ganho de produtividade nas atividades da equipe.

Requisitos

✓Experiência sólida em Engenharia de Dados
✓Conhecimento avançado em Datalake e Databricks
✓Experiência na construção e manutenção de pipelines de ingestão e processamento de dados
✓Vivência com processamento de grandes volumes de dados e arquivos texto
✓Domínio de SQL
✓Domínio de Python
✓Domínio de SAS
✓Experiência com processamento distribuído utilizando Spark e/ou PySpark
✓Conhecimento em modelagem de dados voltada para consumo analítico
✓Experiência com monitoração, troubleshooting e otimização de pipelines
✓Experiência em projetos de modernização e migração de legados (SAS para plataformas modernas)
✓Vivência com ferramentas de orquestração de dados, como Azure Data Factory ou similares
✓Vivência com Claude Code ou ferramentas de IA aplicadas ao desenvolvimento, automação e análise de código
•Conhecimento avançado em PySpark
•Experiência em projetos do mercado financeiro ou ambientes de dados críticos
•Conhecimento em governança, qualidade e observabilidade de dados
•Experiência com arquitetura moderna de dados em nuvem

Benefícios

✓Remuneração competitiva com base na experiência
✓Possibilidade de crescimento na empresa e de participação em projetos estratégicos
✓Ambiente de trabalho dinâmico e desafiador
✓Oportunidade de trabalhar em uma empresa do mercado em plena expansão

Categorias

Data Science / Analytics

Sobre a Empresa

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