Especialista em Snowflake

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Descrição da Vaga

A Semantix, empresa líder em soluções Data Driven na América Latina, está buscando um(a) Especialista em Snowflake para integrar sua equipe na Argentina e atuar em um cliente importante. O profissional será responsável por trabalhar com arquitetura, modelagem, ingestão e processamento de dados, além de segurança e otimização de performance na plataforma Snowflake.

Responsabilidades

Manejar Virtual Warehouses e otimizar custos e performance.
Projetar modelos analíticos (Star/Snowflake schema).
Realizar particionamento e clustering de dados.
Gerenciar grandes volumes de dados.
Desenvolver queries SQL complexas (joins, CTEs, window functions).
Otimizar consultas SQL.
Utilizar eficientemente funções analíticas.
Realizar carga de dados (COPY INTO, staging).
Integrar com ferramentas ETL/ELT.
Manejar formatos de dados (JSON, Parquet, CSV).
Configurar roles e permissões (RBAC).
Implementar data sharing seguro.
Realizar auditoria e controle de acesso.
Otimizar warehouses.
Configurar clustering keys.
Realizar query profiling.
Integrar com AWS, Azure ou GCP.
Integrar com data lakes e pipelines.

Requisitos

✓Conhecimento em Fundamentos Snowflake: Arquitetura (Storage, Compute, Cloud Services), Manejo de Virtual Warehouses, Otimização de custos e performance.
✓Experiência em Modelagem de dados: Design de modelos analíticos (Star/Snowflake schema), Particionamento e clustering, Gestão de grandes volumes de dados.
✓Conhecimento em SQL avançado: Queries complexas (joins, CTEs, window functions), Otimização de consultas, Uso eficiente de funções analíticas.
✓Experiência em Ingestão e processamento de dados: Carga de dados (COPY INTO, staging), Integração com ETL/ELT, Manejo de formatos (JSON, Parquet, CSV).
✓Conhecimento em Segurança e governança: Roles e permissões (RBAC), Data sharing seguro, Auditoria e controle de acesso.
✓Experiência em Performance tuning: Otimização de warehouses, Clustering keys, Query profiling.
✓Experiência em Integração cloud: AWS, Azure ou GCP, Integração com data lakes e pipelines.
•Desejável experiência em Automação e Data Engineering: Uso de Snowpipe (ingesta contínua), Tasks e Streams, Orquestração (Airflow, Prefect, etc.).
•Desejável experiência em DevOps / DataOps: CI/CD para pipelines de dados, Versionamento (Git), Infraestrutura como código (Terraform).
•Desejável experiência em Integrações avançadas: Conectores com ferramentas BI (Power BI, Tableau, Looker), APIs e microservicios, Data sharing cross-account.
•Desejável conhecimento em Linguagens complementares: Python (Snowpark), Scala ou Java (opcional), Processamento com Spark.
•Desejável experiência em Governo do dado: Data Catalog / Metadata management, Lineage de dados, Data Quality frameworks.
•Desejável experiência em Arquitetura de dados: Data Lakehouse, Modern Data Stack, Design de pipelines end-to-end.
•Desejável experiência em AI / Analytics avançado: Integração com ML (Snowpark ML), Feature engineering, Casos de uso analíticos avançados.

Benefícios

✓Cobertura Médica Prepaga de Primeiro Nível, para você e seu grupo familiar.
✓4 dias Atos (dias livres) ao ano.
✓Dia de aniversário Flex (Pode ser tirado em qualquer momento do ano).
✓Plataforma Club Atos: acesso a atividades de bem-estar, capacitações, shows e sorteios exclusivos, além de descontos em academias e planos de telefonia celular.
✓24 dias ao ano de licença por estudo.
✓Acesso a plataforma de e-learning para aprendizado de idiomas, habilidades técnicas e desenvolvimento de competências.

Categorias

Data Science / Analytics DevOps

Sobre a Empresa

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