Descrição da Vaga
A Libbs Farmacêutica busca um Analista de Engenharia de Dados Pleno para projetar e implementar pipelines de dados robustos e escaláveis, integrando e tratando grandes volumes de dados de diversas fontes. O profissional contribuirá para a definição de boas práticas, garantirá a qualidade e integridade da informação, e desenvolverá soluções de automação para ingestão, transformação e disponibilização de dados.
Responsabilidades
- Projetar e implementar pipelines de dados robustos e escaláveis para atender diferentes demandas de negócio e times analíticos.
- Realizar integração e tratamento de grandes volumes de dados provenientes de diferentes fontes (estruturadas e não estruturadas).
- Contribuir na definição e padronização de boas práticas de engenharia de dados e garantir a qualidade e integridade da informação.
- Desenvolver soluções de automação para rotinas de ingestão, transformação e disponibilização de dados.
- Apoiar áreas de negócio com soluções técnicas voltadas à democratização dos dados (self-service BI, catálogos, modelos de dados).
- Participar ativamente dos ritos ágeis e colaborar com times multidisciplinares de dados, produtos e tecnologia.
- Documentar processos, fluxos de dados e padrões técnicos, promovendo reuso e escalabilidade.
Requisitos
- ✓Graduação completa em Ciência da Computação ou áreas correlatas.
- ✓Experiência sólida com Python e SQL, incluindo manipulação e transformação de dados.
- ✓Vivência prática com ferramentas e plataformas de engenharia de dados como Databricks, DataLake, Airflow, Spark ou similares.
- ✓Conhecimento em modelagem de dados relacional e dimensional.
- ✓Experiência em Cloud Azure ou outras nuvens (AWS, GCP).
- ✓Habilidade para entender desafios do negócio e propor soluções técnicas adequadas.
- ✓Familiaridade com metodologias ágeis e práticas DevOps em dados.
- ✓Disponibilidade para encontros presenciais pontuais e organizados.
- •Conhecimento em DataOps e CI/CD aplicado a pipelines.
- •Experiência com monitoramento de pipelines e qualidade de dados (Data Observability).
- •Vivência com construção de modelagem de dados e construções de camada semântica.
- •Noções de arquitetura de dados em larga escala.
Benefícios
- ✓Vale Refeição
- ✓Vale Alimentação
- ✓Medicamentos Libbs - 100%
- ✓Convênio Farmácia – Vidalink
- ✓PPR - Programa de Participação dos Lucros e Resultados da companhia
- ✓Estacionamento, vale-transporte ou fretado (aplicável para atuação em turnos e condicionado à disponibilidade de linhas, que atendem regiões localizadas em um raio reto de até 40 km da unidade)
- ✓Programa USE: subsídio para compra do equipamento que será utilizado para o trabalho, podendo utilizá-lo para fins pessoais
- ✓Benefícios flexíveis (TotalPass, seguro de vida, previdência privada, assistência médica, odontológica e auxílio alimentação)
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