Senior Data Engineering

🌍 Remoto📍 Remoto

Descrição da Vaga

A Trinca está em busca de uma pessoa Engenheira de Dados Sênior para ser peça-chave na jornada de dados da empresa, transformando dados brutos em insights valiosos e construindo a base que sustenta decisões estratégicas. A pessoa será responsável pelos pipelines e pela arquitetura de dados, desde o dicionário de dados unificado até os painéis que o negócio usa para agir.

Responsabilidades

Identificar, integrar e higienizar dados de várias fontes, incluindo APIs e sistemas internos e externos.
Desenvolver e manter modelos eficientes em Data Lake, garantindo a estrutura ideal para as análises.
Automatizar relatórios e processos de dados para que os times de negócio tenham informação atualizada em tempo real.
Colaborar com os times de negócio, traduzir perguntas de negócio em análises e identificar oportunidades de melhoria e novos produtos.
Gerenciar projetos de ponta a ponta, da concepção à implementação, com autonomia.
Colaborar com negócio, cientistas de dados e analistas, traduzindo necessidades em requisitos técnicos claros.
Garantir qualidade e integridade dos dados com pensamento crítico e atenção aos detalhes.
Resolver problemas complexos buscando soluções criativas.
Manter-se atualizada com as últimas tecnologias e tendências do setor.

Requisitos

✓Experiência comprovada em Engenharia de Dados, construindo e mantendo pipelines robustos e escaláveis.
✓Vivência com grandes volumes de dados (Big Data) e processamento eficiente.
✓Experiência projetando arquiteturas de dados distribuídas (Data Lakehouse, Delta Lake).
✓Experiência com Databricks e/ou outras plataformas de processamento analítico.
✓Proficiência avançada em SQL e bancos relacionais e não relacionais (PostgreSQL, MongoDB, Cassandra).
✓Domínio de Python (PySpark) para scripts de processamento de dados.
✓Experiência sólida com frameworks de Big Data (Apache Spark, Apache Flink ou similares).
✓Orquestração de pipelines com Apache Airflow ou Dagster.
✓Experiência com Data Lakes e ambientes de nuvem (Azure, Google Cloud ou AWS), com serviços como S3, Google Cloud Storage ou Azure Data Lake Storage.
✓Práticas de CI/CD e versionamento (Git/GitHub) aplicadas a pipelines de dados.
✓Familiaridade com a construção de APIs de dados (Kafka, Kinesis).
✓Uso real de IA no trabalho: cases concretos em que você aplicou IA para ganhar velocidade, qualidade ou consistência no desenvolvimento e na operação de dados.
✓Alinhamento real com os valores da Trinca: Conecte-se de verdade | Assuma os desafios | Entregue com orgulho.
•Conhecimento em BI e visualização: criar e gerenciar dashboards claros em Power BI, Tableau ou Looker.
•Experiência com modelos preditivos e Machine Learning para antecipar tendências e otimizar operações.
•Certificações Databricks Data Engineer Associate e/ou Azure DP-203.
•Inglês.

Categorias

Data Science / Analytics

Sobre a Empresa

Mais vagas na Trinca →

Tecnologia com propósito. Estratégia com impacto. Design com intenção. Unimos estratégia, design e tecnologia para criar soluções que geram valor real para as empresas que atendemos e para as pessoas que as usam. Estratégia Design Tecnologia Trabalhamos lado a lado com nossos clientes.[Ver Mais]