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Descrição da Vaga
A Triggo.ai busca um Engenheiro de Dados Sênior para transformar desafios complexos em soluções inteligentes. A empresa é brasileira, focada em Analytics, IA e transformação digital, atuando em diversos setores do mercado. O profissional irá desenvolver, revisar e otimizar consultas SQL complexas em BigQuery, além de construir e manter tabelas analíticas nas camadas Trusted e Refined.
Responsabilidades
- Desenvolver, revisar e otimizar consultas SQL complexas em BigQuery;
- Construir e manter tabelas analíticas nas camadas Trusted e Refined;
- Apoiar a modelagem de dados relacional, dimensional e analítica;
- Criar, ajustar e sustentar pipelines de dados orquestrados via Airflow / Cloud Composer;
- Implementar regras de negócio em SQL com foco em rastreabilidade, clareza e performance;
- Realizar validações entre camadas Raw, Trusted e Refined;
- Identificar e corrigir problemas de volumetria, duplicidade, tipagem, granularidade e relacionamentos;
- Apoiar análises de divergência entre sistemas de origem e tabelas consolidadas;
- Trabalhar com versionamento de código, organização de scripts e boas práticas de engenharia;
- Criar mecanismos de monitoramento e validação de qualidade dos dados;
- Apoiar consumidores de dados em dúvidas relacionadas a regra de negócio, origem, granularidade e uso correto das tabelas;
- Participar de discussões técnicas para definição de arquitetura, performance, particionamento, clusterização e contratos de dados;
- Documentar regras, fluxos, tabelas, relacionamentos, chaves e critérios de validação.
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Requisitos
- ✓Experiência avançada com SQL
- ✓Experiência prática com BigQuery
- ✓Conhecimento em modelagem de dados relacional e dimensional
- ✓Capacidade de interpretar regras de negócio complexas e transformá-las em SQL
- ✓Experiência com construção de pipelines de dados
- ✓Conhecimento em Airflow ou Cloud Composer
- ✓Experiência com ambientes em nuvem, preferencialmente GCP
- ✓Noções de Data Lake, Data Warehouse, camadas Raw, Trusted e Refined
- ✓Experiência com tratamento de dados, padronização, tipagem e deduplicação
- ✓Conhecimento em particionamento, clusterização e otimização de consultas
- ✓Experiência com Git ou outro sistema de versionamento
- ✓Capacidade de analisar logs, identificar erros e propor correções
- ✓Boa comunicação para interagir com times técnicos e áreas de negócio
- •Experiência com Power BI e modelagem semântica
- •Conhecimento em Tabular Editor
- •Conhecimento em processos hospitalares, assistenciais ou financeiros
- •Experiência com monitoramento de dados, volumetria, reconciliação e qualidade
- •Experiência com CI/CD para dados
- •Familiaridade com documentação técnica e contratos de dados
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Sobre a Empresa
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