Databricks Data Analyst

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Descrição da Vaga

A Compass UOL está em busca de um(a) Analista de Dados Sênior com foco em Databricks para atuar no desenvolvimento e implementação de soluções baseadas em Inteligência Artificial. O profissional será responsável por otimizar processos, apoiar a tomada de decisão, criar automações e fluxos operacionais, além de desenvolver scripts e integrações utilizando Python para processamento, transformação e análise de dados.

Responsabilidades

Desenvolver e implementar soluções baseadas em Inteligência Artificial para otimização de processos e apoio à tomada de decisão.
Criar e manter automações de processos e fluxos operacionais, buscando ganhos de eficiência e produtividade.
Desenvolver scripts e integrações utilizando Python para processamento, transformação e análise de dados.
Atuar na coleta, tratamento e análise de dados para geração de insights estratégicos.
Construir e acompanhar indicadores de desempenho (KPIs), apoiando áreas de negócio na tomada de decisões.
Utilizar Databricks para processamento, engenharia e análise de grandes volumes de dados.
Participar de projetos focados em eficiência operacional, performance e escalabilidade de soluções.
Identificar oportunidades de melhoria contínua por meio da análise de dados e automação de processos.

Requisitos

✓Conhecimento e experiência em Inteligência Artificial aplicada a negócios e processos.
✓Experiência com automação de processos e fluxos operacionais.
✓Conhecimento sólido em Python para desenvolvimento de scripts, integrações e tratamento de dados.
✓Experiência em análise de dados e acompanhamento de indicadores (KPIs).
✓Conhecimento em Databricks para processamento e análise de dados.
✓Perfil analítico, com forte capacidade de resolução de problemas.
✓Experiência na geração de insights e recomendações baseadas em dados.
✓Capacidade de atuar em projetos multidisciplinares com foco em eficiência e escalabilidade.
•Experiência com Machine Learning e IA Generativa.
•Conhecimento em arquitetura de dados e ambientes de Big Data.
•Experiência com plataformas cloud (AWS, Azure ou GCP).
•Conhecimento em ferramentas de visualização de dados, como Power BI ou Tableau.

Categorias

Data Science / Analytics

Sobre a Empresa

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