Descrição da Vaga
A Compass UOL está em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior com foco em Databricks e Azure. O profissional será responsável por estruturar e sustentar a camada de consumo e monitoramento analítico da plataforma, implementando e administrando ambientes de consulta utilizando Databricks SQL Warehouse. Será fundamental garantir a separação entre camadas de processamento e consumo analítico, disponibilizando datasets governados para Power BI e demais aplicações corporativas.
Responsabilidades
- Atuar na integração entre Databricks, Power BI e Azure Data Lake Storage (ADLS).
- Gerenciar armazenamento histórico e persistência utilizando Delta Lake.
- Garantir rastreabilidade, auditoria e capacidade de reprocessamento dos dados.
- Estruturar estratégias de armazenamento RAW, curated e histórico no Lakehouse.
- Implementar práticas de monitoramento, governança e observabilidade de dados.
- Apoiar áreas de negócio e analytics na construção de dashboards executivos e indicadores estratégicos.
Requisitos
- ✓Experiência com Databricks SQL Warehouse
- ✓Conhecimento em arquitetura Lakehouse
- ✓Experiência com Azure Data Lake Storage (ADLS)
- ✓Conhecimento em Delta Lake e tabelas Delta
- ✓Experiência com Power BI e modelagem analítica
- ✓Domínio de SQL avançado
- ✓Experiência com pipelines ETL/ELT
- ✓Vivência em governança, qualidade e monitoramento de dados
- ✓Experiência com ambiente Cloud Azure
- •Experiência com Unity Catalog (Databricks)
- •Conhecimento em DataOps / MLOps
- •Experiência com ferramentas de orquestração (ex: Azure Data Factory)
- •Noções de segurança e controle de acesso em dados (RBAC/ABAC)
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