Engenheiro de IA / ADK GCP Sênior

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Descrição da Vaga

A área de Engenharia de Dados com foco em Inteligência Artificial (IA) é responsável por projetar, implementar e otimizar a infraestrutura de dados que suporta soluções de IA e aprendizado de máquina (ML) dentro da vertical no cliente. Isso inclui garantir a disponibilidade, a qualidade e a segurança dos dados, facilitando a criação de modelos preditivos e soluções baseadas em IA que impulsionam a tomada de decisões estratégicas da Cia.

Responsabilidades

Compreender as necessidades do negócio e requisitos de IA, colaborando com stakeholders e cientistas de dados para traduzir essas necessidades em soluções técnicas.
Participar de discussões baseadas em dados e IA, contribuindo com insights e soluções de engenharia.
Trabalhar em sinergia com times de cientistas de dados, engenheiros de software e arquitetos de dados para garantir soluções escaláveis de IA.
Implementar pipelines de dados que alimentem o data lake e as Feature Stores, garantindo a disponibilidade de features reutilizáveis para os modelos de IA.
Realizar a limpeza, a padronização e o enriquecimento dos dados brutos para que estejam prontos para uso em projetos de IA.
Desenvolver e apoiar a operacionalização de modelos de IA e ML, facilitando a transição dos modelos para ambientes de produção.
Construir e manter pipelines de dados e workflows de IA de ponta a ponta.
Conduzir análises complexas e monitorar a qualidade dos dados utilizados para IA.
Colaborar com cientistas de dados e arquitetos em projetos de IA para assegurar a escalabilidade e a eficiência dos sistemas.

Requisitos

✓Experiência na construção de pipelines de dados otimizados para projetos de machine learning (ML) e inteligência artificial (IA), com foco em ingestão, transformação e preparação de dados.
✓Conhecimento em processos de ETL/ELT voltados para a ingestão de grandes volumes de dados para aplicações de ML/IA.
✓Conhecimento em Python.
•Conhecimento em R.
✓Experiência com frameworks de IA/ML: TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn, MLflow.
✓Conhecimento em Bash/Shell para automação de fluxos de trabalho.
✓Experiência comprovada em Google Gemini.
✓Experiência comprovada em Google ADK.
✓Conhecimento Comprovado em Desenvolvimento de API em Python (Mínimo 3 Anos).
✓Experiência com ferramentas para CI/CD e automação de fluxos de machine learning, como MLflow, DVC e Kubeflow.
✓Familiaridade com ferramentas de monitoramento e validação de dados, como Cloud Logging, Cloud Monitoring, Dynatrace ou Datadog.
✓Conhecimento em Airflow, Luigi ou Prefect para a orquestração de pipelines de ML/IA.
✓Conhecimento em SQL e NoSQL (BigQuery, Redshift, MongoDB, Cassandra, Redis).
✓Capacidade de gerenciar Data Lakes para preparação de dados de IA, com foco em AWS (S3) e GCP (BigQuery e Dataplex).
✓Conhecimento em Feature Stores (ex: Vertex AI Feature Store, AWS SageMaker Feature Store ou Tecton).
✓Experiência com AWS: S3, Glue, SageMaker, EC2, Lambda e Redshift.
✓Experiência com GCP: BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, Dataproc, Cloud Run, Composer, Vertex AI, Cloud Functions e Dataplex.
✓Conhecimento em Docker e Kubernetes para execução e orquestração de modelos de IA/ML.
✓Conhecimento em Terraform e CloudFormation para provisionar a infraestrutura necessária para os fluxos de IA/ML.
✓Capacidade de colaborar com Cientistas de Dados para preparar conjuntos de dados para modelos de IA, garantindo alta qualidade e performance.
✓Implementação de pipelines automatizados para treinamento, validação, deployment e monitoramento de modelos de IA (Apache Spark e MLFlow).
✓Capacidade de definir e gerenciar repositórios de features para modelos de IA (Feature Engineering).
✓Experiência de trabalho com metodologias ágeis (Scrum/Kanban).
✓Capacidade de entender requisitos de negócio e convertê-los em soluções técnicas para IA.
✓Conhecimento de LGPD/GDPR para garantir conformidade regulatória no tratamento de dados para IA.

Benefícios

✓Convênio Médico Porto Seguro, com possibilidade de incluir cônjuge e filhos.
✓Convênio Odontológico Porto Seguro para você e seus dependentes.
✓Participação nos Lucros e Resultados (PLR).
✓Auxílio Creche.
✓Vale Alimentação e Refeição Alelo.
✓Auxílio Home Office.
✓Parcerias com Instituições de Ensino, com descontos e incentivos em cursos e graduações.
✓Incentivo para Certificações, inclusive em Cloud (GCP, Azure, AWS entre outras).
✓Pontos Livelo.
✓TotalPass para colaboradores e familiares.
✓Mindself para meditação e Mindfulness.

Categorias

Data Science / Analytics

Sobre a Empresa

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