Especialista de Dados [AL 46699-11395295]

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Descrição da Vaga

A posição de Cientista de Dados fará parte da área de Martech da AI/R Webjump, representando e auxiliando a companhia em seus objetivos de negócios atendendo clientes enterprise. Você atuará em projetos de alta complexidade em ambientes omnichannel e multiproduto, sendo responsável por avaliar, validar e evoluir modelos preditivos que sustentam estratégias de NBA (Next Best Action), personalização em escala e ativação de bases de clientes com dezenas de milhões de registros. Você trabalhará na interseção entre Data Science, Martech e CRM, com total imersão nas plataformas e dados do cliente, colaborando diretamente com consultores de Martech, arquitetos de CDP e especialistas de CRM.

Responsabilidades

Realizar auditoria técnica de modelos preditivos existentes (Propensão, LTV, Churn/CAST e Temperatura de Relacionamento), verificando premissas, features e performance no contexto financeiro e multiproduto.
Analisar criticamente modelos de NBA (Next Best Action): identificar vieses e calibrar scores para diferentes produtos e segmentos de clientes.
Construir ou refinar modelos de propensão por produto, identificando qual cliente tem maior probabilidade de conversão em cada oferta.
Explorar dados transacionais de grandes bases (dezenas de milhões de clientes) como sinal preditivo para propensão, transformando histórico de comportamento em score acionável.
Realizar diagnóstico de qualidade e completude dos dados carregados em CDPs (ex.: Salesforce Data Cloud), garantindo que a base reflita fielmente o perfil 360 do cliente.
Elaborar roadmap de Data Science: plano de evolução para modelos de ML em produção, incluindo pipeline, re-treinamento, monitoramento de drift e integração com plataformas de ativação (SFMC, NBA Engine).
Colaborar com equipes de tecnologia, Martech e negócio para alinhar objetivos e garantir que a inteligência de dados gere impacto mensurável.
Documentar metodologias, decisões de modelagem e resultados para garantir transparência e rastreabilidade.

Requisitos

✓Formação em Ciência de Dados, Estatística, Matemática, Engenharia, Computação ou áreas correlatas.
✓Experiência sólida com modelagem preditiva supervisionada e não-supervisionada (classificação, regressão, clustering, propensão, churn, LTV).
✓Capacidade de traduzir outputs de modelos em recomendações estratégicas para times de negócio e Martech.
✓Experiência com grandes volumes de dados (dezenas ou centenas de milhões de registros).
✓Comunicação clara para interagir com stakeholders técnicos e de negócio.
✓Perfil autônomo, analítico e orientado a resultados.
✓Conhecimento em Python (pandas, scikit-learn, XGBoost, LightGBM).
✓Conhecimento em SQL avançado para análise e manipulação de dados em data warehouses.
✓Conhecimento em GCP / BigQuery (consultas, criação de pipelines e feature engineering em escala).
✓Conhecimento em Salesforce Data Cloud (estrutura de dados, identidade e segmentação).
✓Conhecimento em SF CRM Analytics (Tableau CRM / Einstein Analytics).
✓Conhecimento em ferramentas de versionamento (Git) e documentação técnica.
✓Conhecimento em modelagem preditiva: propensão, churn, LTV, scoring de relacionamento.
✓Conhecimento em feature engineering e seleção de variáveis em contextos de alta dimensionalidade.
✓Conhecimento em avaliação de modelos: AUC, KS, Gini, Lift, calibração de probabilidade.
✓Conhecimento em monitoramento de drift em produção e estratégias de re-treinamento.
✓Conhecimento em integração de outputs de modelos com plataformas de Martech e NBA Engines.
✓Conhecimento em ETL e construção de pipelines de dados em nuvem.
✓Conhecimento em estatística aplicada: testes de hipótese, distribuições, regressão.
✓Português fluente.
✓Inglês intermediário a avançado (leitura técnica e comunicação com times globais).
•Experiência em projetos de Martech, CRM ou ambientes de banco / fintech.
•Conhecimento de CDP (Customer Data Platform) e identity resolution.
•Familiaridade com Salesforce Marketing Cloud, Personalization ou Einstein AI.
•Experiência com MLOps: orquestração de pipelines (Airflow, Vertex AI), monitoramento e deployment.
•Vivência com metodologias ágeis (Scrum, Kanban).
•Conhecimento em técnicas de NBA (Next Best Action) e NBO (Next Best Offer).
•Pós-graduação, mestrado ou MBA em áreas de dados, IA ou negócios digitais.

Benefícios

✓Vale Refeição e Alimentação
✓Auxílio Home Office
✓Programa de Participação nos Resultados (PLR)
✓Programa de apoio a certificações
✓Plano de Assistência Médica (com coparticipação e mensalidade para dependentes)
✓Seguro de Vida
✓Auxílio Creche
✓Day Off de Aniversário
✓Zenklub
✓Licença maternidade e paternidade estendida
✓Programa Talkers – apoio no inglês
✓Parcerias com instituições de ensino com descontos em cursos MBA e pós-graduação
✓Plano Odontológico (opcional com mensalidade)
✓Total Pass (opcional com mensalidade)

Categorias

Data Science / Analytics

Sobre a Empresa

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