Descrição da Vaga
Estamos buscando um(a) Senior Data Platform Engineer – Databricks experiente para acelerar a evolução da plataforma Databricks como um componente central da estratégia de Data Mesh e AI-First de uma operação global. Este profissional será responsável por ajudar a definir a direção arquitetural da plataforma, os modelos de governança e os padrões corporativos necessários para garantir uma adoção segura, escalável e eficiente do Databricks em toda a organização.
Responsabilidades
- Liderar a implementação e otimização dos serviços Databricks em nível corporativo dentro da operação global;
- Implementar recursos avançados da plataforma, incluindo Unity Catalog, modelos de IA/Machine Learning, Delta Sharing, Gerenciamento Automático de Identidades (AIM/SCIM) e Políticas de Orçamento para governança de custos e tagging;
- Colaborar com as equipes da Databricks e com as equipes internas da plataforma para aprimorar e viabilizar mecanismos seguros de compartilhamento e troca de dados;
- Apoiar o desenho e a otimização da arquitetura de rede entre os ambientes Databricks;
- Trabalhar em parceria com equipes de Produto e Engenharia para aprimorar a experiência dos usuários, os modelos de provisionamento de serviços e a adoção de novos recursos da plataforma Databricks;
- Coordenar iniciativas multidisciplinares para habilitar fluxos de trabalho orientados por Inteligência Artificial e capacidades avançadas de analytics dentro do ecossistema Databricks.
Requisitos
- ✓Inglês avançado (B2/C1) para interação diária com o time global.
- ✓Experiência em Engenharia de Dados, Plataformas de Dados em Nuvem (Cloud Data Platforms) ou Arquitetura de Plataformas.
- ✓Experiência prática com Databricks ou plataformas modernas de dados equivalentes.
- ✓Sólido conhecimento em Unity Catalog, Delta Sharing, ambientes Compute (Classic e Serverless), Microsoft Entra ID (SCIM/AIM) e redes Azure.
- ✓Experiência prática com componentes do Databricks, incluindo SQL Warehouses, Clusters de Computação, Notebooks e arquiteturas de Data Lake.
- ✓Forte conhecimento em governança de dados, modelos de controle de acesso e melhores práticas de FinOps.
- ✓Excelentes habilidades de comunicação, com capacidade de traduzir soluções técnicas complexas em valor de negócio para diferentes stakeholders.
- •Certificação Databricks Certified Professional ou Azure Databricks Certification.
- •Experiência prática com Microsoft Fabric, OneLake ou outras plataformas corporativas de dados.
- •Vivência anterior em consultoria ou em programas de transformação de plataformas corporativas em larga escala.
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