Engenheiro de IA / Machine Learning

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Descrição da Vaga

A FCamara busca um Engenheiro de IA / Machine Learning para atuar em parceria com uma empresa líder no transporte de produtos do segmento de Oil & Gas. O profissional será responsável por projetar, desenvolver e implementar soluções de Inteligência Artificial e Machine Learning em ambientes corporativos, construindo pipelines de dados para treinamento, validação, monitoramento e re-treinamento de modelos. Isso inclui o desenvolvimento e operacionalização de modelos preditivos, classificadores, sistemas de recomendação e soluções de IA Generativa, trabalhando com LLMs (Large Language Models), agentes inteligentes, RAG (Retrieval-Augmented Generation) e arquiteturas multiagentes.

Responsabilidades

Desenvolver APIs e serviços para disponibilização de modelos em produção.
Implementar práticas de MLOps e LLMOps para automação do ciclo de vida dos modelos.
Avaliar desempenho, acurácia, viés e governança dos modelos de IA.
Atuar na integração de soluções de IA com aplicações corporativas, ERPs, CRMs e plataformas digitais.
Garantir segurança, observabilidade, escalabilidade e conformidade das soluções implementadas.
Apoiar áreas de negócio na identificação de oportunidades de aplicação de IA.
Produzir documentação técnica e compartilhar conhecimento com equipes internas.

Requisitos

✓Experiência em desenvolvimento de soluções de Machine Learning e IA em ambientes produtivos.
✓Experiência com Python e ecossistema de Data Science.
✓Vivência na construção e implantação de modelos de Machine Learning.
✓Conhecimento de engenharia de software aplicada a projetos de IA.
✓Experiência em ambientes cloud (AWS, Azure ou Google Cloud).
✓Conhecimento em Python.
✓Conhecimento em SQL.
✓Conhecimento em Pandas.
✓Conhecimento em NumPy.
✓Conhecimento em Scikit-Learn.
✓Conhecimento em TensorFlow ou PyTorch.
✓Conhecimento em OpenAI.
✓Conhecimento em Anthropic Claude.
✓Conhecimento em Google Gemini.
✓Conhecimento em Azure OpenAI.
✓Conhecimento em LangChain.
✓Conhecimento em LlamaIndex.
✓Conhecimento em CrewAI ou AutoGen.
✓Conhecimento em Regressão.
✓Conhecimento em Classificação.
✓Conhecimento em Clustering.
✓Conhecimento em Séries Temporais.
✓Conhecimento em NLP (Natural Language Processing).
✓Conhecimento em Deep Learning.
✓Conhecimento em PostgreSQL.
✓Conhecimento em MongoDB.
✓Conhecimento em Redis.
✓Conhecimento em Pinecone.
✓Conhecimento em Weaviate.
✓Conhecimento em ChromaDB.
✓Conhecimento em Elasticsearch.
✓Conhecimento em Docker.
✓Conhecimento em Kubernetes.
✓Conhecimento em Git.
✓Conhecimento em CI/CD.
✓Conhecimento em AWS SageMaker, Azure ML ou Vertex AI.
✓Conhecimento em MLflow.
✓Conhecimento em Kubeflow.
✓Conhecimento em Weights & Biases.
✓Conhecimento em Prompt Engineering.
✓Conhecimento em avaliação e monitoramento de LLMs.
✓Conhecimento em versionamento de modelos.
•Experiência em projetos de IA Generativa em larga escala.
•Conhecimento em Fine-Tuning e PEFT (LoRA, QLoRA).
•Experiência com modelos open-source (Llama, Mistral, DeepSeek, Qwen).
•Conhecimento em GraphRAG e Knowledge Graphs.
•Experiência com arquiteturas multiagentes.
•Certificações em AWS, Azure ou Google Cloud.
•Experiência em ambientes corporativos de grande porte.
•Conhecimento em Data Engineering e Data Lakehouse.

Categorias

Data Science / Analytics

Sobre a Empresa

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